最近看了一些学术文章
大概是讲
目前学界(圣塔菲和美国一些研究学者)
已有办法在电脑环境去模拟出一个人工的股票市场
而且这个人工市场跟真实市场在很多面向上几乎分不太出来
很多真实市场有的特性 厚尾 长期记忆 波动丛聚性 泡沫 等等
都可以透过人工的股市模拟出来
我的想法是 (或许现实已经做得到?)
如果有办法设计出一个类似玩股票交易的Alphago程式
他不断的先和这人工的股票市场的大盘对弈
自我学习进化
有没有可能在对弈了几千万甚至几亿次的回合后
找出在真实世界击败大盘的一些有效投资策略?
就类似目前Alphago击败李世石和柯洁那样 用的也不是传统围棋玩家用的招式
有人觉得这想法有可能是可行的吗?
甚至原Alphago团队已经私底下再进行了??
大家能否讨论一下 或给一些意见呢??
感谢!!!!!!!!!