如果只是靠电脑的反应速度跟参数，这些东西都已经在使用了，就是所谓的程式交易，程式交易的重点还是程式设计者，设计者必须选择数据来源跟依据，设定参数，让程式去自动交易。这样并不算是人工智能。或者应该说不算是高度人工智能。
如果讨论的人工智能以ALPHAGO为标准的话，至少要能做到我们给AI资讯，但是AI要自己归纳出规则跟获利方式，在不断的（模拟）交易中找出各个数据的权重，进而找到AI自己的获利方式。
但对AI来说，他可以利用规则判断围棋的胜负，而且围棋有结束的时候。但交易是更难去判断胜负的。
更困难的事情是，ALPHAGO可以左右互搏来提升自己的棋艺（或者说经验值），但是AI无法模拟出一个市场来增加自己的经验值，他只能同时在市场上进行极大量动作来累积自己的经验值，进而选择出正确的动作。
可以预测，在现时活人交易（包含活人设计的程式交易）还远大于AI交易的时候，AI可能可以取得成功，并且渐渐取代活人。
但如果有一天，市场上全部都是AI，又假设大部分的AI最后都用了类似的交易方式，会导致什么情况？
超大的泡沫，跟超大的金融风暴。或者一滩死水。
泡沫来自于假设判断方式都一样，所有AI都同时看好或看坏，那就会非常恐怖。
死水想法来自于，如果所有AI有类似的获利方式，那么所有公司的股票会被导向同一标准，只要价位达到那个标准，买卖就终止，最终只要没有外力介入，所有股票就会停在那个价位，无法触动交易。
好，走太远了。回到主题，所以人工智能交易是否已经在市场上成熟了呢？
如果是问程式交易，是，只是一个普通的工具而已，只要有心研究，人人都能拿到设备去跑程式交易。
如果是问人工智能，否，目前人工智能需要的成本还太高，只有大型的金融机构养得起，一般人还无法去负担AI需要的效能跟电力，而且AI目前在市场上并没有像ALPHAGO一样取得接近毁灭性的成功，但可以想像金融机构里一些人员还是会渐渐被取代，毕竟AI可以24小时运作，而且机构都花成本了，不可能再去养这么多活人。