英伟达、英特尔与高通争夺AI以及无人驾驶领域
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图、英特尔的AI架构 Source : Intel，2016年11月
绘图芯片厂商英伟达（NVIDIA）发布最新季报营收创下6年最大增加幅度，
使得英伟达声称已经是一家人工智能芯片厂商。
同时，英特尔宣布将投资2.5亿美元于自动驾驶领域，
且推出针对深度学习领域的Xeon处理器与FPGA卡。
至于高通，则是强力收购NXP，积极抢进自动驾驶领域。
三家公司正积极往未来十年的。
英伟达近期营收分布可以发现支持公司核心业务的依旧是传统PC市场的绘图芯片，
至于牵涉到人工智能相关领域或者是与人工智能密切相关业务的营收仅仅占到
总营收的1/10左右。虽然份量那么小，但是每一季不断快速成长才是关键。
英伟达最新发布两款基于Pascal架构开发的处理器，
分别为TeslaP4及Tesla P40，主要针对资料中心市场；
至于另外一款Drive PX 2则是针对自动驾驶车之人工智能领域的电脑，已获Tesla采用。
采用Drive PX 2者，还有百度也将用其在无人驾驶汽车之中。
另外，IBM针对人工智能研发的PowerAI将采用英伟达的NVLink。
而微软的商业用途Azure云端也将采用英伟达的解决方案。
这表示著英伟达的确在人工智能建立了一定的影响力。
高通先前专为汽车市场设计的Snapdragon 820A处理器，
期望以14奈米FinFET制程技术打造的一款车用芯片。
因为Snapdragon820A系统单芯片将支援Zeroth深度学习算法，
可分析影像与声音，未来有机会成为自动驾驶芯片的大厂。
最近，又以420亿美金大笔并购车用芯片大厂NXP，
这表示著高通正在往自动驾驶芯片的市场前进，
企图延续在智慧型手机的影响力进入车用芯片市场。
2016 年年中，英特尔就宣布将和德国BMW、以色列Mobileye合作，
共同开发自动驾驶汽车，产品预计在2020年问世。此外，2016年5月份，
英特尔收购一家电脑视觉识别公司Itseez，就是为了进入自动驾驶车领域的技术准备。
现在英特尔决定投资2.5亿美元，这就在明显不过了。
另外，英特尔先前以167亿美元收购FPGA制造商Altera，
加上研究显示深度学习算法在FPGA上能够更快、更有效地运行，
而且功耗也能做到更低。这表示著英特尔想用这项技术在人工智能领域，
以赶上英伟达的脚步。从以上也看出自动驾驶与人工智能成为英特尔攻坚的两大目标。
总之，三大芯片大厂的共同目标与远景，
已经为人工智能与自动驾驶技术带来无穷的可能。
图、英伟达之Tesla深度学习平台 Source : NVIDIA，2016年11月
心得：
最近的半导体产业真是不断整并来扩大，
当前来看，车用市场就是下一个盈利蓝海