说到这个，虽然我不知道这理论是怎么运作然后处理股市的东西
但我所知道的以物理学要处理股市或金融的东西就是用随机漫步
只可惜随机漫步都跟你说了，股市这种东西是无法预测的
你可以用写论文的态度去用这个方法建立一个属于金融世界的模型
然后再去测试，建立模型用历史资料，但要修正或实际运用时请用后面来的DATA
原则上可能要经过一到两个多空大循环才能修正完毕
我之前论文是学类神经网络，老师在课程上要我们把类神经网络套用在股票上面
倒了几年的DATA之后让他学习，结果正确的机率也不到5成，那干脆掷铜板还比较快
(但目前有大数据分析，可以再结合大数据分析变成深度学习，搞不好准确度会提高不少)
至于推文有人说是五成，我想起了一个课堂上笑话
老师要我们建一个数学模型 ( 作业研究 )
建模型预测当年度是蓝的当选还是绿的当选总统，劈哩啪啦列一大堆数学式
还真的丢到电脑里面去算，算出来结果 五五波
同学私底下就笑说，旁边的阿猫阿狗都知道是五五波，只有老师你不知道......
※ 引述《peter308 (pete)》之铭言：
: 今年的诺贝尔物理奖颁给了 Kosterlitz Thouless 和 Haldane 三个人
: 在拓谱材料相变理论的贡献
: 可是 KT 相变理论有一个叫做重整化群的数学技巧可以用来预测
: 接近物质相变的时候 临界指数的变化的行为
: 这个重整化群的数学技巧跟股市的关系比较密切
: 如果把股票交易市场看成是一个"物理系统"
: 如果把股市的崩盘看成是一种相变现象
: 能否利用重整化群理论去监测股市的"临界指数"的变化
: 一旦出现要相变的precursor 马上出脱持股
: 这样有办法套利吗???
: 请问各位大大~~