Precursor我是不太懂啦..
但基本上你现在看到的一堆技术指标，像均线、KD、MACD、RSI、DMI...
都是属于Time Series的分析方法。
而Time Series常被归纳为机器学习的一支。用机器学习预测市场欧美那边早就在玩了，
但准不准又是一回事..
记得TED有篇James Simons的演讲，他创立的文艺复兴科技公司专门找数学家来玩交易，1
98x到现在投报率屌打一堆同业对冲基金，所以想靠这赚钱一定有机会。
机器学习说穿了跟技术分析很像，都是尝试从过去资料找规则，只是机器学习可以利用一
堆电脑帮你找，速度或资料量都远大于人脑可以处理的量。
缺点就是电脑毕竟是死的。机器学习的准度最终还是取决于算法的应用方法跟程式逻辑
的设计者（也就是你）...
最难熬的大概是，当你作不出结果时，你会不知道是因为自己方法错误，还是因为precur
sor根本不存在。
就算做出结果，还要考量进出场的滑价、手续费，跟错误时的因应措施（电脑算出今天60
%会涨，结果你进场后开始跌，停损怎么设？）...很多眉眉角角ㄉ...
为什么我知道这些？因为我做过XD
目前投报率是正的啦..但样本数太少，而且比之前只用技术分析还低..还在修正模型Orz