说到正统算法,让我想到在美国上MBA财务课程时的小故事好了....
在上了一学期的相对估值法及绝对估值法的课程后,
新的学期开始,教授便要我们分组用上学期所学的各种估值技巧,
每周每组推荐一家公司的股票,教受会针对小组所作的简报来评分,
但当周获得大家投票最多的推荐股票,那一组可以获得最多加分,
教授也会当场买入那家的股票,到期末若赚钱就请大家吃披萨....
结果前两周我们小组都用尽了各种模型及算法来解释,
加上公司前景如何的好,结果最后投票都只排到第三.....
而获得最多人投票的股票明明营没用什么估值模型,前景也一般,却反而拿第一...
觉得教授这样的评分不太合理....
后来第三周小组讨论时,我们恍然大悟,这评分方式其实就跟现实的市场一样,
有再好的利多跟精美的模型都不够,重点是要有人买上去(投票多的人就像是买入的人)
如何让同学在听完一轮简报推荐后还能记得你的股票才是重点(市场多数人愿意买的理由...)
所以我们重新分析我们班级的组成....大陆人占最多,那就从在美国上市的大陆股票优先
不管模型是否合理,就是给个精美的目标价及精美的PPT,然后使尽的吹捧.....
果然..........那周就换成我们拿第一
最后一堂课时,教授也老实说,估值如果有那么神,他就不用在这里教书了....
但是学好估值会帮助你在金融业作好你的工作,写好你的报告!!!