一名住在英国的青少年玩家 2Eggs 开发出深度学习 AI “HestiaNet”（注：Hestia 赫
斯提亚为希腊神话中的炉灶女神），借此学习并判别《绝对武力：全球攻势（CS：GO）》
中外挂者行为，使得系统在过去几个月内成功向官方检举超过 15000 名的外挂使用者。
2Eggs 接受国外网络媒体 The Loadout 访问时指出，当初他看到 Valve 软件工程
师 Joha McDonald 在 2018 年游戏开发者大会的示范后，他对此开始感到兴趣，想想自
己是否能做点什么，来判断某个人有没有作弊，直到今年才算真正达到满意的成果。
他表示，他将此 AI 取名为 “HestiaNet”主要是因为《CS：GO》现今充满了很多作
弊玩家，而赫斯提亚女神具有治愈能力、是守护家的炉灶女神，他希望 “HestiaNet”可
以让游戏免于作弊者的干扰，尽可能消除作弊行为，对《CS：GO》社群来说，这款游戏就
像一个家，而赫斯提亚就是这个家的保护者。
The Loadout 报导指出， “HestiaNet”会检视《CS：GO》监视系统“OVERWATCH”
的资料与素材，来分析数据，进行判断与做出结论，并将使用者 Steam ID 储存在数据库
中，并比对是否有作弊行为，如果确定有作弊行为就会加以记录下来，同时不断地学习以
提高准确性。
报导指出，在“HestiaNet”至今检视的 17659 个案例中，向官方举报了 15356 个
，有 15104 个确认后被官方封锁。
原文网址：https://gnn.gamer.com.tw/detail.php?sn=189297
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用深度学习抓外挂好像很有搞头欸