所谓“因果关系”(cause- effect relation)，指的是一个事件发生，另一个事件也伴随
发生的机率。上述定义是比较偏学术性语言，白话一点的说法就是“原因”影响了“结果
”，意即“事出必有因”。今天A队有办把打败B队，甚至倒打过盘，一定有它的原因，要
做赛事预测，就是要去寻找原因。但原因跟结果间的关系不能随便连结，它必须包含了三
大条件：
一、时间顺序：原因在前，结果在后。
这原理看似简单，人人都懂，但有些运彩预测手法却出现“倒果为因”的推论。比如说，
A队近十场开出8大2小，B队近十场开出7大3小，所以A与B交手时，就此预测会出现大分。
但是，从因果关系的角度来看，这是用“结果”去推“结果”，而不是用“原因”去推“
结果”。一场比赛会打出大分，一定有它的原因，所以要预测大小分，是要找能够影响大
小分的原因，而不是从结果去推论。因为只有“原因”才会影响“结果”。
二、直接关系：自变项与依变项之间不存在“干扰因素”。
原因跟结果之间的关系必须是“纯净”的。这非常难，学术研究上也很难达到，只能尽量
排除不相关的因素来分析。
比如说，A队最近五次在连续出赛的情况下，其过盘成绩是5胜0败，因此下一次A队b2b的
时候，预测A会过盘。以因果关系的观点来说，这种判断手法太过粗糙，因为它没有排除
因跟果之间的“干扰因素”。
仔细的作法应该是去看A队在连续出赛时的交手队伍。假设最近五次连续出赛时的交战队
伍都是胜率未过半的B级球队，或是状况欠佳的下滑球队，那A队的实力可能就会被高估而
形成误判。
三、高度相关：自变项与依变项之间存在共同变化的规律。
学术上的高度相关，指的是相关系数(Correlation coefficient)很高，有因果必然有相
关。若用在运彩分析上，可以指在大样本的情况下，两个现象同时出现的机率很高。
比如说，A球员在先发时，总是表现很差，因此摆在板凳做调整。从板凳出发时，打得非
常不错，于是重回先发，结果还是疯狂打铁，再被放到板凳，然后又开始出现板凳暴徒的
本色。由此来推断，A球员的发挥与球队角色有着高度的相关。
因果关系，它具有逻辑性，不能随手就把A跟B拿起来做主观的因果连结。重点是，要找出
真正影响比赛结果的原因。当然，有些人会觉得，不用想这么多，庄家要谁赢，谁就会赢
，所以归根究柢的原因就是：比赛是被控制好的，是“假的”。如果抱持这种心态进场的
人，还是不要玩了。既然都被控制好，那所做的一切只是徒劳无功，变成只是拼运气。既
然要拼运气，那还不如买威力彩跟乐透，拼一下一夜致富的机会就好。
如果不嫌弃，再帮我点个连结，谢谢。
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