各位先进大家好，小弟是新手，一直是
NBA爱好者虽然一直想走这一块，然而遗
憾时间上限制一直没机会好好的玩，在
网络上看大部分的玩家都有自己的一套理
论，有的很成功有的像是掷铜板，小弟在
这边跟各位分享一下自己的心得。
我主要的资料来源是ESPN和Basketball
-reference，收了过去大概五千场左右的
资料，主要的输入就是一些基本BOXSCORE
数据和免费的进阶数据，主要是卖进阶数
据的网站真的是有点贵，所以只好自己乱
做，乱加乱减生成一些衍生数据，分析的
模型标的在大小分以及分差上，主要是以
penalized的线性model为主，虽然有尝试
加polynomial用非线性fit，无奈样本数
实在是不够，做出来只是过渡拟合的东西
，加入早年的data又不太好，毕竟NBA规则
风格变太多，废话一堆还是讲结论吧
其实最让我意外的其实是球队近况这个
项目，在分差上我发现若是以球队前一个
月的表现外加近几场的表现，分别给予权
重会有令人惊艳的预测偏差改善，但近况
表现不能看几连胜几连败来做判断，而是
要有一个根据胜负对近况加扣分的机制，
虽然不是很有时间，但这是我目前正在研
究的主要议题。而在大小分则是一蹋糊涂
，贸然进场应该是只有被扣水钱的分。
总而言之在球队胜负上剔除有B2B的比
赛，大约是9成的命中率在PK盘上有些获
利的可能，或是胜分差的权重投注，但是
这种东西不是场场开，扣掉B2B、伤兵场
次又少的可怜，实在不是什么好标的，然
而想进入让分国际盘的分析，却苦无好的
网站让我做webscraping，不然就是资料
都要钱，我只是想抓开盘资料R，而且大
家知道国际盘的走势变动又大，这真的
是一大困扰点。
在这边跟各位先进分享，希望各位版
友给予批评指教，撞出一些火花。