※ 引述《secretfly (乂o贾霸死鬼o乂(Jquery))》之铭言：
: 不过这也让我反思 真正"会程式"的需求 其实好像又更难了 要静下心
: 不要只是抄抄AI 吸收进去 @@
: 马上反省自己
: 不知道大家对这篇古文有什么想法？
: 是否觉得学程式变简单了 还是人心浮躁 其实门槛更高了呢XD？
台湾软件产业的问题从来都不是这些
学程式是越来越简单，工具越来越多、教学资源越来越多
讲白了这些语法、资料结构、算法都只是基础问题，甚至台湾87%的软件工程师都
都不会在实务场景中遇到排序问题，就算会也不会要你手刻
实务的场景是都在搞那些所谓“程式能跑就可以”、“因为赶所以我就随便写”、
“可以正常执行的程式码就不要去碰他”的Legacy Code或者你同事、甲方乙方给的
各种光怪陆离的程式码
而反观这些AI相当是把一个写了几百年程式的阿北灌醉然后你问他问题，他就算半梦
半醒也能肌肉反射性地写出不错的程式码(但不一定精准，但你能get到他意思)
然而面对职场各路妖孽的余孽，这段程式码干什么？为什么？可能只有上帝知道，AI
也看不懂，因为就算是AI也不会写出这么弱智的程式码
但AI的智慧跟修维已经超越人类，面对笨蛋的问题从不争论，对对对，你说的都对
所以妖孽们可能会开始用AI把原本一看就知道是错的程式码透过AI美化成要看很久才知
道是错的程式码，而妖孽自己也看不出来是对还是错，反正程式能执行就好
(还会反过来呛你AI说他写的是对的)
peopleware说过，技术通常没问题，有问题的通常是人
林子大了，没有最鸟，只有更鸟

同意，但可能不是只有台湾是这样

程式能跑就不要去动他 有时是怕改的人能力更差 越改越糟糕而不自知排序到需要手刻就是里面要特定一些东西了 AI通常会给出很糟糕的答案

兜兜哲学才是工程师的真正价值

现场最重要的工作是把程式组合出来，不能动都是假的

蛤？

会动就好没问题阿，但也是因为这种想法造就一堆烂 code。的确很多东西不需要自己刻，但也只有自己刻过才会深刻，或更了解这东西到底在干麻，如果单纯混口饭吃，确实不需要再精进的话，那整天产出缝合怪说真的也不会怎样... 不然业界哪来那么多可以靠北的文章不断更新。说到底，还是你想做到什么程度，哪种价值高也不用多说。

不一定，我觉得GPT解释诡异的既有程式码和帮忙写测试案例检查新旧程式码是否等效，表现满好的如果你的职场有你说的被反呛的问题，还是提升自己的测试跟举证能力，然后离开吧

工作有时间压力没空给你写什么最佳解

同意 符合台湾商业逻辑

台湾人，台湾老板，就爱这种程式码啊。 便宜又大碗，会动就好，赞啦。

你要好好写被PIP 还是撑过PAs后离职给别人擦屁股？

比较好奇哪儿不是这样

正所谓IT传统产业化

改了出问题要加班要背锅 而且有时候是负负得正 只能说各有取舍

对 根本用不到

就是面向现实究境是搞学术比较重要还是搞工程比较重要之争 搞学术有细分 搞工程有都有细分也都有