连续几篇，XX技术，是必备的吗？
首先，我觉得许多人的盲点就是，
搞不清楚，"学技术"与"学工具"的差别。
同样是用锅铲与刀具，
有些厨师可以，到星级饭店当主厨，领高薪。
有些人只能在小餐厅辛苦低薪。
同样是刀具，螺丝起子，各种胶。
有些木工收费特别贵，耐用品质。
有些木工，却烂得要死，缝隙大到你受不了。
同样是学java 后端，数据库CRUD。
有些人就是月薪十万起跳。高流量不垮，成本低。
有些人就是月薪四万。QPS只有10，还容易挂掉。
同样是用学ChatGPT API。
有些人月薪就是15万起跳。顺便解决AI非事实幻想问题。甚至用免费的Open LLM改就能达到同样AI要求，成本低，品质好。
有些人就是4万。只会改prompt，持续产生一堆不可用在客户公司的非事实。成本高，品质差。
工具是什么：
前端：JS，一堆framework(Vue , React…)
后端：
Java/.Net/Python 语法，
各种数据库查询怎么用。
各种cloud native工具指令怎么下。
kubernetes各种指令怎么下。
各种CI/CD工具，怎么用。今天是Jenkins，明年可能又是gitlab，换间公司可能是CircleCI
AI：tensorflow/Keras/pytorch API怎么用。
HuggingFace的API怎么用。OpenAI API 怎么用。
这类工具，就是学起来只要几个月，甚至更短的时间。但你会这些工具别人也很快就学会。
你今年用这工具，明年又有更好，更快，更便宜的工具出来了。今年出来一个AI模型了，明年出来更好的AI模型，我就换。
逼得你每年都要学新工具。
逼得大家每年学新东西。
但做得事情一样烂，薪水也没办法提高。
你走向这条"技术学习之路"，当然觉得"技术淘汰快"，还低薪。因为这些根本不算技术，只是工具。
每年学会"更好的工具"当然很好，
大部分的人，还是在做品质很差，
价值很差的事情。
就像，你每年持续投资买了新的跑车，更轻巧，控制力更好，马力扭力更大。但继续跑交通拥挤的外送，在送餐。客户持续怪你，为什么送餐速度变慢了。
工具厉害：不代表你厉害，更不代表用户有提高价值。多数人停留在，不懂得看场合选交通工具，驾驶技术烂，很烂的路线规划。…
而这些才是真正该学的技术：
如何正确选择，使用工具，高品质解决公司与使用者的问题。
zanyking其实把重点都说完后，我只是换个方式说。
技术：
前端：如何在多变的后端API格式，还能稳定处理各种例外状况与资料。如何异步的处理?
(这些都跟你用什么framework无关，也不会被时间淘汰)
后端：
同样的时间，软件工具，硬件成本。你能做出查询超快，QPS超高的资料储存方法，帮公司?
如何选择适当的framework，适当的数据库，最小成本，最快达成公司需求。
当线上系统出问题了，你如何快速找到原因。Log/Trace/Monitoring机制是什么才有效果。
流量小时，如何成本做得比别人低成本，更快交付。流量大时，如何做得比别人更稳，不要
如何把以上所说的技术，做成工具给别人用
如何把以上所说的技术，做成工具，卖给那些天天只会学工具的人用。
这些技术，会是5年，10年就淘汰的吗？几乎所有技术，我做了20年都还没被淘汰。还一堆?
做AI的：
资料：在没有干净标注资料的情况，怎么样把专案做好。如何在未来持续有更高品质的资料。
模型：
实际的业务问题，是该怎么样转化为task。
(这件事情我也做了20年，看了20年paper，真的有学到的人不多)
模型的选择策略是什么，最适合当前场景的模型是什么？你该怎么样选择(修改)loss function？
真实使用环境软硬件资源是什么？如何在低硬件资源达到同样效果。
训练结果指标不如预期，你能不能有效分析根因，提升指标？上线的效果不如预期，你怎么解决各种drift问题。
ML/AI产品化问题：
如何低成本高效率的serving，线上系统如何监控。如何自动化更新模型，让AI效果持续维持或成长。
看到没这都跟你使用哪个tensorflow版本无关，pytorch无关。不会因为tensorflow将来会不会被淘汰而影响。
其他不举例了。
如果你持续学工具，当然很好。但千万别把工具当多有价值的事情，工具从来就不是赚钱的法宝。工具明年出更好的，你学的技术当然被取代。
你是一个厨师，你把技术当成学工具当然好。但不代表你的厨艺。
如果你将技术定位为：
我怎么用工具，做出低成本，省钱的，高效，客户最满意的东西。那么价值就来了，而且这技术可以用一辈子到退休。
你是一个厨师，你把技术当成，怎么样用现有的锅铲工具，做出最符合客户满意的菜。这技术可用一辈子。
最后还是强调一下，
不是学最新的工具，程式语言，方法不重要。
很重要，我也一直在学。而是真正值钱的技术，不是你用了什么新工具，而是你用工具能解决什么样难度的商业问题。
要快速提升技术，最快的方式就是选对战场工作环境了。选对工作环境，环境与同事会让你学到技术。
你想成为厨师，但天天在微波食品区，跟人谈明年哪家微波炉可以让食物更好吃，会自动控温。当然可以，但这真的会让你变成有价值的厨师吗？
工具当然重要 (程式语言，前后端framworks，各种API怎么用) ，但只剩下工具，很可惜，很没价值，且淘汰快。