Re: [请益] 工控背景工作十年不理想,请教未来出路

楼主: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2023-08-26 01:20:38
※ 引述《tskcuit (ㄚ呆)》之铭言:
: 小弟四十出头岁未婚,想请教以我目前?知识背景,接下来如果好?
: 之前电子科五专毕业在新竹工控背景300人公司打杂写程式大概7年
: 大部分写VB,C#,C,C+
: 因为底子能力不是很理想,VB之类写工具或是QC程式比较还可以
: 有些难的案子无法如期完成或需要帮忙
: 用C,C++这些比较难除错的有些无法完成或需要协助
: 后来公司改用C#来写也没很懂
: 大部分只能偏重作简单工厂QC程式,tookit,回答客户问题,功能验证等比较偏非coding
: 工作,
: 薪水在工作期间慢慢提升到五万
: 后来到台北五年,大部分也是找工控比较相关的工作,薪水也提升到6,7万
: 但是对于架构,甚至有时连OO,SQL等都觉得没很清楚,
: 指标,内存管理甚至计概的东西也在重学,只是累积了十年的经验
: 由于之前在新竹工作自学不理想,也没好好学OO,SQL等基础
: 来台北五年边工作边自学总觉得没全盘了解
: 导致现在目前还是可以找到但是已经换了6个工作都没超过一年
: 目前也因为心理有些问题加上长期吃精神科药觉得记忆学习效率不高
: 虽然有codong经验我需要重新学习,相关基础知识和一边让内心平衡
: 目前因为被资遣去报名艾鍗的AIOT物联网班想重新学习
: 对了,小弟的英文也没有很好大概只能勉强回复工控客户英文信
: 要去英文网站自学效率也不高
: 目前先从计概,物件导向,数据库借书读,准备职训
: 不知道各位大大有没有其他任何建议提供给小弟,谢谢
: 目前因为心理精神时好时坏和换太多工作
: 有点开始产生自我怀疑,可能也还在沉淀想要好好学习再出发
我以前学生时代,写C/perl比较多。出社会以后写过.NET三年,Java超过三年。同时写Python与java,N年。由于工作常需要Demo,所以以前常常自己刻前端,从jquery时代写到Vue。
主流数据库我应该都用过在产品上了。从早期的SQL到后来Big data时代的各种NoSQL,graph DB,到ES。以及最近流行的向量数据库,基本上都用过。因工作需要cloud native工具也常用。目前40多岁,大约每周还是有两天时间会写程式。做过几年市售大量用户的AI产品。可以说,全端,大数据,AI我都很熟。
会这些"技术",看起来好像很强大,但其实这些都不是我赚钱的技术。这对我来说,程式语言,SQL,到ML算法,到Loss function的差异对产品的影响。就像装潢的工人/木工一样,电钻,铁锤,钉枪等工具。根本不是赚钱的"技术"。
你学一堆你认为的技术,只是工具。
不是影响你赚钱高低的重点。
同样是学工具,为什么有些人学了木工没办法赚钱。有些人木工有天赚一万。
有的木工做的柜子粗糙易开裂,有些木工做的柜子用10年有没差。工具重要吗? 用工具做出什么等级的产品才是技术吧。
同样是用数据库CRUD,有些人就是月薪十万起跳,有些人就是四万。工具只会越来越简单的使用,SQL这工具,都已经有自然语言可以生成初稿了。前端,后端也是,现在Python都可以无脑生出前后端了。只会工具的价值在哪?
你能做出查询超快,QPS超高的资料储存方法,帮公司用少量硬件成本,赚大量用户的钱才重要技术吧。实际上现在也一堆套装工具可解,这时如何兜出超低成本的系统架构才是值钱该学的。
同样是做AI,你会一堆模型,会HuggingFace 的API很重要吗?这些都是工具。
你能不能用3060卡,做出类似 GPT3.5效果的公司内部 chatbot,帮公司省人力与 ChatGPT API费用才有技术与价值吧。
回过头来看,版友情况。
其实我蛮在意你除了程式语言以外,工控帮公司解决了什么样难点,创造什么价值。
例如,工控产品,如果To B。常常需要因客户需要在哪随时配合修改软件接口与格式,如何有效率做这件事,帮公司省钱?。你几年经验有累积出别人没有的见解吗?可写在履历上。
例如做自己公司的工控软件,除了显示各种资讯,最近AIOT那么红,有什么不用人工整理Log报表,包装成用机器自己替代人来做,还会主动提醒或预测设备异常,节省公司时间与金钱的方法吗?写在履历上。这些才值钱啊。
过了分40岁,真的别用"你以为"的技术赚钱。
实际上任何程式语言,数据库,与前后端框架都只是工具。真正该学的技术在于你怎么用"工具"帮公司赚钱,省钱。通常动脑,包装价值,学会总结成功经验的时间。会多于写程式。
年轻人也是,你以为的技术,程式语言,框架,API怎么用,其实是工具。通常过几年就有更简单的工具,把过去的工具与API淘汰了。当然永远觉得工具学不完,薪水还没办法提高。
你为了解决一个商业难题,怎么用现有工具解决,还有自己独特的好方法才是技术啊。
举例:
现在ChatGPT API那么红。除了用API工具。不知道有多少人尝试做,如何减少幻想,正确帮公司生成各种正确无误的内容都技术呢?这才是值钱的地方吧。即使做得不完美,光是履历上有写,就很吸引人了。也是迈向高薪的征兆。
回到原文:
1.学新东西很好,但别重点放在各种语法。而是思考我工作上的难点,商业点该学什么。
2. 可以总结并重写履历,过去经验,有什么洞察,特殊做法,使前公司减少成本,时间,或获利。这才有价值。搞不好你会发现,自己真正喜欢的工作成就感是什么,或许更适合你的工作。
作者: f821027 (蛋饼)   2023-08-26 03:09:00
作者: nh60211as   2023-08-26 06:05:00
作者: s9234032 (WhiteWater)   2023-08-26 07:30:00
作者: justaID (快乐崇拜)   2023-08-26 07:35:00
认同推
作者: loadingN (sarsaparilla)   2023-08-26 07:38:00
中肯
作者: wuliou (wuliou)   2023-08-26 08:57:00
作者: keepxha (hahahaha)   2023-08-26 09:43:00
谢谢大大无私分享
作者: Tenno081 (空劲大归还)   2023-08-26 09:50:00
推~
作者: TOTOYOBE (秃秃油笔)   2023-08-26 10:13:00
推推 超级认同
作者: devilkool (对猫毛过敏的猫控)   2023-08-26 10:17:00
确实
作者: ouryouth (ouryouth)   2023-08-26 11:09:00
谢谢分享
作者: albertwi (蛙洗鲁蛇)   2023-08-26 11:30:00
老实说如果以40岁来说,还要注意你其实最大的敌人是年龄,再来才是你的经历与能力,如果你的年龄与能力配不上会很痛苦。而且现在变化太快,太强调技术可能不会让工作好找到那去
作者: filialpiety (filialpiety)   2023-08-26 12:00:00
作者: xx5236294roy (roy)   2023-08-26 12:17:00
作者: wulouise (在线上!=在电脑前)   2023-08-26 12:32:00
不论年纪,履历写business value都是通用的
作者: v9290026 (CH)   2023-08-26 12:58:00
作者: shorty696820 (虹彩弟弟)   2023-08-26 13:27:00
作者: diabolica (打回大師再改ID)   2023-08-26 16:23:00
推分享
作者: testPtt (测试)   2023-08-26 16:30:00
我觉得我被VS绑架了 基本上用.net不会想去学java
作者: loveu8 (RA1-推广)   2023-08-26 16:30:00
推。尽量找机会,开发的产品,可以产生商业价值技术的迭代,越来越快的世代,怎么使用既有技术找出对公司/自己有价值的产品开发机会,会是很不同的成长
作者: samtash1034   2023-08-26 16:46:00
作者: prag222 (prag)   2023-08-26 17:00:00
自组显卡能打线上chatGpt功能?
作者: Firstshadow (IamCatづミ'_'ミづ)   2023-08-26 17:16:00
推阿伯!我也要仔细把阿伯的文给看完
作者: sooge (老衲)   2023-08-26 19:16:00
你有4090也无法训练chatGPT==,又不是训练BERT,整段除了这里以外讲得蛮好的
作者: brucetu (sec)   2023-08-26 20:45:00
他只有说做出类似GPT3.5效果啊不是一样效果也不是GPT意思就是要会说话不要只会钻技术懂了吗
作者: TAKADO (朕没给的你不能抢)   2023-08-26 22:48:00
年轻的时候找工作靠的是会什么技术跟工具,越来越资深以后,公司在意的变成是你能不能帮公司的商业模式加分,听起来很像干话,但对公司来说我要找第一线写程式的,当然找刚入行几年的新鲜的肝,又便宜又好用,会的东西还是最新最潮的。
楼主: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2023-08-27 00:52:00
3060 8G 绝对够跑 LLaMA2-7B 4bit了啦。 真的要fine-tune用免费的colab + qlora也很够。最低资源情况,3060确实可做出不错的Demo。在公司特定领域赢ChatGPT的回答表现,很平常吧。ChatGPT(3.5, 4.0)在特定专有领域有够烂的。许多部门要的问答效果与能力效果,根本不用强13B以上的模型或靠多张A100训练才能达成。如果是限制只能在自己公司fine-tune那么8G版本的3060的确不够,要上到12G版本。就可用Qlora fine-tune了。应付普通公司的问答需求绝对够了。而且LLM未必要用来做问答啊。用7B大小的模型,做个会议总结功能。很实用吧。3060绝对跑得起来。
作者: Nitricacid (硝酸酸)   2023-08-27 06:19:00
作者: a12838910 (Ziv.C)   2023-08-27 09:50:00
作者: igimast5088 (沧魁猫)   2023-08-27 11:07:00
好奇问一下,最近刚毕业也遇到技能树点选的瓶颈,在想要学产业上knowhow 还是学更多的技术,解决商业逻辑上能力势必更着重在产业knowhow,会不会因为产业knowhow 以后换公司就变得更侷限
作者: smily134 (father134)   2023-08-27 12:11:00
感谢分享
作者: gbaian10 (大木博士)   2023-08-27 12:45:00
有没有推荐的AI人工智能的DC群组或其他社群平台?想要些能找到个会分享AI最新资讯或能讨论的地方
作者: ChampYen (网络黑猫)   2023-08-27 12:52:00
意见着实真知灼见
作者: allmight7912 (欧鲁卖特)   2023-08-27 13:09:00
作者: ericrobin   2023-08-27 13:56:00
3.5没什么用啊 而且如果只是做chatbot直接接4也很便宜要finetune出一个堪用的没想得容易
作者: Csongs (西歌)   2023-08-27 17:16:00
作者: louiske (louis)   2023-08-27 19:43:00
作者: KaoZen (高兴)   2023-08-27 23:16:00
受教
作者: WaterLengend (Leeeeeeeeooooooo)   2023-08-28 12:40:00
很佩服大大这样不厌其烦的解说
作者: superpandal   2023-08-28 18:23:00
你讲的我一直都有在研究 你要实现这目标首先就要有技术 而且标准也不能够忽视 例如你用C 现在底层除了C还剩什么呢?我们都知道工具都会变 但这还是要看工具的属性 太复杂的工具本身维护都是个问题了 更不要说实现你说的目标 工具或技术的成本会影响虽然大致上是如此我是觉得有些技能过于被夸大 很不精炼 不是所有技能能都是如此 至于sql只是基于其它技术的应用我也觉得学了不是改变可以逆天的工具 毕竟人人会
作者: whatzup1124 (我是干嘛)   2023-08-28 20:48:00
3Q 学到了
作者: plcc122 (窝颗颗颗)   2023-08-29 08:31:00
作者: w0005151 (蓝厅)   2023-08-29 11:53:00
只会SQL当然没用,那只是query语法而已,最常见的M跟P你知道他们的concurrency model差在哪吗?遇到tx conflict分别怎么处理?底层的data怎么存?p的heap跟m的page差在哪里?再更进阶就还是回到D大讲的,这些技术怎么帮公司创造商业价值?
作者: tskcuit (ㄚ呆)   2023-08-29 15:32:00
我会重新审视看看,谢谢
作者: wadxmjh (ㄒ口hn ㄈena)   2023-08-29 20:20:00
作者: saum (巫绍)   2023-08-30 12:35:00
作者: eoeoeo   2023-08-30 12:50:00
作者: enthos (影斯作业系统)   2023-08-31 10:57:00
找工读生安装 LLaMA2 chatbot on CPU (github)
作者: geraldliu98 (null)   2023-08-31 14:06:00
推推
作者: shownlin (哈哈阿喔)   2023-08-31 22:04:00
简单来讲要有可量化的成果比较容易拿高报酬但也有例外啦 G超高薪养了一堆open source的大神 真的就是让他们专心做社群的事情不断追最新的技术 主持各种committee 也没有一定要可商用可盈利甚至G自己内部都没在用的技术
作者: ULISS (查无此人)   2023-09-02 13:56:00
这有料的
作者: s880st (Dk.J)   2023-09-05 17:07:00
感谢您提供专业分析~
作者: vvind (wind)   2023-09-10 12:00:00
作者: sky80420 (泽西哥)   2023-09-13 00:38:00
推推
作者: luce   2023-09-15 19:21:00
确实 商业模式远比技术栈重要

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