* 代同事 Po, 避免法律争议，正式需求以面谈以及签约为主。
公司名称，统编(中华民国以外注册可免填): 行动贝果有限公司 53550539
公司地址(填写详细至号): 台北市信义区东兴路51号4楼
职缺: Python + React 全端
职缺能力经历要求: 希望曾经有有上线的作品
员工是否需自备工具? (是/否) : 否
薪资(月薪): 55K ~ 100K (特殊状况有可能更高)
薪资(保证最低年薪，必填项目): 12 个月
年终奖金计算方式:底薪计算/全薪计算
****以下工时与加班费必填，不填删文水桶****
工时:
每日工作时间: 09:00AM ~ 06:00PM，弹性半小时
每周工作时间: 8*5=40
加班费制度： 比照劳基法
工作环境与该职缺团队介绍: 今年贝果换新办公室，在中农四楼，办公桌采取开放环境办
公。
工作福利: 免费早餐是限量，先到先拿。每天有免费晚餐，周五有免费午餐。
公司介绍:
行动贝果目前主要在做 AutoML 相关产品，简单来说就是把 Kaggle 上面训练资料的
CSV 丢进来，然后就可以自动产出模型，使用者也可以利用这个平台把测试资料丢上
来直接产生结果。
目前公司的工程师大致上有三个 Part
第一个部分是做 8ndpoint 产品的
第二个部分是做资料科学分析的
第三个部分是做整体平台稳定度、易用性以及效能调整的
这边征才的是第三个部分。
目前产品定位走向大致上是提供大众一个可以用网页上传资料就可以建模的系统，实际
测试结果也算不错。
主要使用的语言是 Python 以及 Scala，但是接下来有可能拿掉 Scala，因为 Scala 的人
不好找QQ
开发上面另一个特色是目前产品导入 K3S ，他是一个轻量级的 Kubernates。
主要原因是我们有些客户他们不是很希望上公有云，所以我们提供的安装包会附带 K3S，
也就是说可以在贝果学到怎么维护以及利用一套K8S系统而不是只是利用GKE这样而已。
面试流程会包含简易的程式题目，不需要太困难的 Leetcode，但是至少用 DP 解 LCS 的
能力要有，不然可能面试过程会浪费时间。
不一定需要有 AI 或是 ML 的基础知识，那个进来之后会教，但是希望是有做过像是活动
网站经验的这种人，这样才能稳稳的修前端 Bug 。
人资或征才联络方式:
https://0rz.tw/raJ24