【英文职缺】[No Japanese Required] Senior Machine Learning Engineer
【公司名称】CADDi Inc.
【公司介绍】CADDi 是一间位于东京的软件公司，提供技术驱动的供应链管理解决方案，
为工厂制造方与零组件采购方提供企业级的订购与供应平台，透过其自行研发的系统为客
户找出最佳生产成本的订单内容。公司宗旨是想释放制造业的全部潜力！这份 Company
Overview 的投影片https://speakerdeck.com/caddi_eng/company-overview 能帮助你了
解更多关于 CADDi 的愿景与工程团队的文化，包含内部同事的简短心得，希望能帮助各
位做出更完善的评估！
【公司网址】https://corp.caddi.jp/ ; https://caddi.tech/
【工作地点】本社：东京都台东区蔵前1-4-1
【团队介绍】ML team
在 CADDi，我们需要处理的资料中有大量的技术蓝图，包含各种记号、标号，与描述制程
所需的资料。CADDi ML team 致力于将资料转化成能更快使用、加速假设验证周期的形式
，旨在为制造业面临的问题提供最佳答案。
【工作内容】
利用现有的资料为企业发掘出新价值
分析现有资料以获取能改善商业与运营的假设
结合 CADDi 的领域知识、数据资产与运营最佳实践来开发新的 user-facing features
【开发环境】
Development language
- Frontend: HTML, CSS, TypeScript
- Backend: TypeScript, Rust, Kotlin
Frameworks
- Frontend: React, Apollo, Next.js, styled-components, WebGL, WebAssembly
- Backend: Rust (tokio, tonic, diesel), Kotlin (Micronaut, Exposed), Node.js
(express, NestJS)
Infrastructure: GCP, GKE
Database: PostgreSQL, Firestore
API: GraphQL, REST, gRPC
Authentication: Auth0
Development tools: GitHub, CircleCI, Figma, Sentry, DataDog, Storybook
Communication tools: Slack, Discord, JIRA, Miro
【征求条件】
Must-have
- 3 年以上运用机器学习方法解决商业问题的经验
- 拥有建置用于生产环境的云端服务经验（AWS, GCP, Azure 等等）
- Self-driven，能独立运作也是个 team player
- 能运用强大的 problem solving skill 为客户创造价值
- 线性代数、微积分和统计学方面的扎实基础技能
- 使用 Python, MATLAB 或 R 来开发应用或进行分析的经验
- Machine learning frameworks (PyTorch, Tensorflow, scikit-learn, LightGBM,
etc) 的使用经验
- 使用 SQL 进行资料分析的经验
- 熟悉版控工具，如 Git
- 能以英文沟通无碍
Nice to have
- 熟悉 GPU-based 资料处理（CUDA, OpenCL, etc）
- 有使用 data pipeline 技术的经验，如 Airflow, Apache Beam, Spark 等
- 曾参加过资料分析竞赛，如 Kaggle
- 喜爱或不排斥阅读来自主流 Journals 的研究论文
- 使用数值优化方法（continuous, discrete 或 combinatorial）的经验
【工具】提供Apple MacBook Pro或其他同级电脑。可申请其他所需硬件设备，如外接萤
幕等。
【工时】基本每日 8 hrs，core time 11:00 ~ 16:00（意即只有这段时间需要在办公室
或是在线上，其余时间弹性，只要每周时数有达到 8*5 = 40 hrs 即可）
【薪资范围】年薪 6M ~ 9M 日币（12个月），视经验与面试状况调整，每年调薪两次。
【工作福利】
- 每人每月最多一万元日币的额外服务器费用供你的个人专案使用
- 弹性的上下班时间和工作地点
- 健康检查
【休假】
提供产休与育儿休假
年末年始、夏季休假、特休（第一年 10 天）、庆吊休假
【Relocation support】
提供日本工作签
Relocate 费用补助
日文课程补助
【加班费制度】比照日本当地法规
【征才联络方式】请透过此连结应征：
https://caddi.freshteam.com/jobs/7K2DZzofO3Ib/senior-machine-learning-engineer