大家好，目前我的学历是四大物理硕毕业
由于不太喜欢需要轮班及高工时的生活
因此决定往资工这块走
这几个月有碰了一些前端、后段及ML的东西
依照兴趣排的话应该是 ML > 后段 > 前端
之后也会做个网站当小作品
但同时还是对ML很有兴趣
因此目前有几个规划：
1. 花个一年考个资工硕士，毕竟自己非本科
，唸个资工能够重新打好基础功，未来选择
也更多，但缺点是唸完可能29或30了
2. 找个系上做ML的老师进去蹲个几年，看
能不能有些实际经验或发表，但出来还是一
样非本科系，不确定是否能找到比较好的职缺
3. 先做个网页出来找后端的工作，工作几年
再看看有没有机会往ML走。似乎很多前辈都
认为ML这块已经快饱和了，因此往后端走也
许发展性更高？
还请各位前辈给些建议了
手机排版请见谅
作者:
MoonCode (MoonCode)
2021-10-06 14:28:00聪明的人好像可以直接刷leetcode?
作者: aria0520 (紫) 2021-10-06 14:36:00
ML要有博吧不过ML蛮好玩的 工作得很开心 XDD
作者:
a12345x (一只小浣熊)
2021-10-06 14:42:00在不快点唸之后都全书审想考还考不了
作者:
pttano (pttano)
2021-10-06 14:45:00不喜欢科技业，但要读资工？这逻辑是怎么回事？难道你要去博弈业？
四大硕自学Backend然后刷leetcode就够了吧
作者:
ap954212 (death is like the wings)
2021-10-06 14:48:00不喜欢科技业所以念资工??
作者:
thr3ee (亚泽蛙 妮可)
2021-10-06 14:52:002.没帮助 我觉得是原地踏步 3.很拥挤 一堆非本科都抢这块
作者:
sooge (老衲)
2021-10-06 15:18:00软件有准时下班吗= = ?? 这是不是偏见阿 我只待过一间 是六点能下班没错啦
作者: chrischen (一个人的长假) 2021-10-06 15:42:00
要工时低建议考国营或公务员纯软要一直学新的东西，就算不加班，投入时间也不算低
作者:
hduek153 (专业打酱油)
2021-10-06 15:44:00没人说科技业就高工时啊
作者:
royyy 2021-10-06 15:45:00资工硕培养不出即战力，是为了拿门票进科技业做软硬件，工时未必短顶多不用轮班
作者:
hduek153 (专业打酱油)
2021-10-06 15:45:00就算去纯软也不一定就准时
作者:
royyy 2021-10-06 15:47:00不想进科技业还需要花1+2年读完，不如把这3年拿去更有效的培养实力
作者:
meokay (我可以)
2021-10-06 16:17:00不用...... 写程式跟唸硕士没半点关联
作者:
f87199443 (gogosister )
2021-10-06 16:41:00别冲动
软件跟科技业的生活的差别是？我只知道去外商可能生活都不错
作者:
NCUking (中大王)
2021-10-06 16:56:00如果你之前待的是GG 很大机率会后悔
作者:
alihue (wanda wanda)
2021-10-06 17:01:00即使物理资工没关系，面试很多人愿意采用物理出身的白纸
作者:
yamakazi (大安吴彦祖)
2021-10-06 17:14:00写错了吧，是不喜欢轮班当设备或制程，不是不喜欢科技业ML的话现在大party，从电机资工到机械每个系都在ML，每个刚毕业的硕士都说自己用过ML python
作者:
bcew (bcew)
2021-10-06 18:46:00不喜欢高工时不该走资工吧，要不要考虑科法所之类的
作者:
abc53 (abc)
2021-10-06 19:29:00唸资工硕是比较简单的路
作者:
mistel (Mistel)
2021-10-06 20:59:00ML的好工作很竞争且数学要很好 新创是一堆但跟你期待的不太一样
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-06 21:11:00可以去美国念CS PhD
作者:
brucetu (sec)
2021-10-06 21:38:00推前两位，经济允许就美国不行就四大硕，现在缺钱才走3
作者:
tnfshjcc (↖煞气a携阿携↘)
2021-10-06 22:33:00要准时下班台湾应该没什么机会 来美国吧
作者: pjwck (pjwck) 2021-10-06 23:06:00
大部分ML工作是不是最后变成在做资料分析？
作者: aria0520 (紫) 2021-10-06 23:22:00
这就看你是在哪种公司做ML了 XD
作者:
abc53 (abc)
2021-10-07 00:20:00可以现在投投看好公司的缺 没资工硕可能连面试机会都没有
作者: h129875230 (GOD) 2021-10-07 02:18:00
科技业有收物理系先投看看 不过加班是免不了
作者:
saladim (杀拉顶)
2021-10-07 02:36:00算法也不是只有ML.....当红的很多人都会说有兴趣....以前嵌入式跟网络相关很红也是一堆人有兴趣
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-07 03:31:00去美国念PhD当Data scientist，你有物理背景应该反而吃香
作者: loter (therefore....) 2021-10-07 07:25:00
#1WIpnzuG (本版) 可以看一下强者我同学的文章
作者: whitecut 2021-10-07 08:44:00
资工台湾赚钱的几乎都IC喔，IC那个工时你先能接受再考虑
作者:
brovet (阿搭 原来我有小天使...)
2021-10-07 08:50:00想做ml还是唸个博吧 没有博想抢调包工程师职位都抢不到
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2021-10-07 10:03:00这类文章都没说目的，要怎么给建议。如果不考虑薪水，就照兴趣走不就好了。难道自己想做什么要人决定吗。如果是考虑薪水，发展。学原文的这些内容根本没什么差别，都很差。有薪资与市场的成长应该是选：我要什么产业，公司。而不是我要学什么前端还是后端还是ML。去大公司搞ML要学的东西，完全不在这文章的方向。
作者:
testPtt (测试)
2021-10-07 10:24:00找老师的时候记得说想要念博班 不然老师不会收
作者:
NAMESTANLY (Stanley~ New life)
2021-10-07 11:22:00不喜欢高工时 念资工....你要不要再考虑一下
作者:
libitum (libitum)
2021-10-07 12:00:00只有我觉得 拿资工硕来打基础 这件事情很怪吗还是台湾这样很正常？
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-07 12:18:00台湾人习惯了 你不念其他人还会觉得很奇怪
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-07 12:18:00引文在台湾学历好拿门票吧，我自己也是洗学历拉哈哈*因为
作者:
Apache (阿帕契)
2021-10-07 12:21:00打基础跟拿门票是两件事情 但混在一起就变内卷 垫高门槛
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2021-10-07 12:24:00念阿 打好基础 多棒
作者:
s678131 (Mu)
2021-10-07 12:27:00很多资工也在博弈业啊......
如果你课业够猛可以去念一下 喜欢实作就直接工作整体还是建议念 等你过了码农阶段要再往上就有差除非你自学很猛
作者:
bill1992 (我是魔法的踪迹)
2021-10-07 14:12:00不要唸啦 打基础跟硕士没关系
作者:
goodga ( )
2021-10-07 14:38:00硕士不是打基础用的吧
作者: rocking5566 (摇滚56) 2021-10-07 16:38:00
硕士是拿门票用的啦，没硕士只有新创比较好近
作者:
ClownT (Clown)
2021-10-07 17:01:00谁跟你说资工没有高工时的......
作者:
arhtur945 (AnthonyBennet)
2021-10-07 17:07:00就我自己的经验是，只要找到公司愿意给你offer，先工作练功比较快，但薪水不好谈
作者:
libitum (libitum)
2021-10-07 17:07:00等要开始管理 再去唸在职就好了
作者:
EKman (攻略)
2021-10-07 18:33:00大家不要激动，纯软的高工时跟轮班的高工时还是不太一样不想轮班是非常合理的想法，不是觉得写程式轻松
作者: solitude6060 2021-10-07 20:39:00
其实我蛮好奇板上到底有多少真的做ML工作的
作者:
libitum (libitum)
2021-10-07 22:21:00看你要怎么定义ML啊 DA DS MLE 更甚到research scientist都可以说有碰到ml algorithm 但使用上的程度差很多rml要饱和？ 应该是说缺相较front/back end少很多一堆ee me biostat等毕业都说会python/ml 就可想到僧多粥少 看你要怎么跟人竞争 当然面试有机运是另外一回事真有兴趣就试试看往de走吧 进可攻退可守 棒
四大资工硕班应该没在让你培养能力运气差的遇到教授一直改你题目 就蹉跎了培养能力是靠自己
资工硕值得 但如果目标在找ML工作不建议 太竞争了不只资工 什么资管数学统计等等每个实验室都在做ML当作兴趣玩 平常去打打小比赛过过瘾就好
作者:
sivle (KC)
2021-10-08 16:08:00如果可以的话就出国唸吧
作者:
pagepage (pagepage)
2021-10-08 16:23:00我也是物理硕 建议如果想走ML 直接自学去投履历可能比较快
作者:
popcool (我不懂)
2021-10-08 16:32:00你确定ML或资工相关工作工时会比较低吗
作者:
zuchang (chang)
2021-10-08 23:09:00我认识的四大物理学生考研 屠杀众生 可以洗一下硕
作者:
Mutibil (nujabes)
2021-10-08 23:27:00说不定他的四大物理硕就洗出来的
leetcode 英文 真心不骗，身边同事学霸不少，但薪水真的就看实力，书唸得多拿比人少的都有
就算是本科后来门槛也都是leetcode本科, 纯ml track台湾有哪间有我蛮好奇的*后来门槛leetcode, 英文
作者:
aecho (@..@")
2021-10-11 17:40:00转材料？实验室 QA相关的工作? 写程式的工作北部比较好找物理背景，能从事的行业相对较多吧 ？
作者:
andrew5106 (撿到一百塊雷~)
2021-10-12 18:19:00软件高工时的不少吧，把回家研究东西的时间在算进去的话…