＊代Po
研究所领域为机器学习、资料科学方面的实验室，也很喜欢这个领域，因此工作也希望往
这个方面找
有大型外商软件工程实习经验，所以找工作的方向是以外商为主
最近找工作有点心累Q_Q，听学长姐说台湾真的做 Data 的公司很少，有些公司开缺内容
会挂AI来吸引硕毕生，但实际工作内容却不同，也没有人力培养资料科学家/工程师，导
致要嘛菜鸟上第一线不知所措乱建模型给客户然后硬解释这个效果很赞，要嘛最后做一些
跟 Data 不相干的工作
因为是新鲜人没有工作经验，对这些公司内部职位以及工作情况不熟悉，所以想上来问问
各位年薪百万的大大！
以下是我找工作在意的点，IBM 跟美光是最近开 Data 缺的公司，不知道有没有人在
这两间公司的部门/职位工作过，想请问是否符合以下两点，或是能告诉我这两个职缺实
际的工作感想或未来方向～！
(1) 有 mentor 带
我觉得 Data Scientist / Engineer 是非常需要与有丰富经验的工程师相互讨论的工作
，像是模型架构设计、调参、数学推导、理论、产业面与资料科学的连结，需要具备足够
专业的知识 mentor。
除了这个领域很新还不太成熟外，相对于前后端开发，对于新鲜人来说 Data Scientist
/Engineer 非需要有高手带跟指引方向，因此第一个优先考虑的点为要有人力可以带。
这边的带不是指完全手把手，是指进行专案时，当我遇到专业技术问题，在 team 中至少
有一个人可以问问题并且与我讨论（同侪或是比我有经验的工程师），有同领域的资深工
程师带领，像是做完专案、专案过程中有资深工程师来跟看我这样设计是否有问题，讨论
怎么做比较好，而不是一进来就要新鲜人完全从0单打独斗。
(2) 未来职涯（继续走工程师）
我自己是打算持续往工程师走，目前还没有考虑未来要往 PM 或是管理职发展，也想要先
培养深厚的硬底，因此希望在第一间公司可以练功，专业技术上好好成长，希望这个职位
是适合未来可以继续往工程师领域走的（希望公司愿意培养新鲜人，我有新鲜的肝）
1. IBM IT Specialist (CBDS)
＊部门：CBDS （IBM 内的 Data 部门）
＊工作内容：顾问＋SA（onsite客户端）＋Data Scientist / Engineer （看自己偏好）
＊疑虑：IBM 的 IT Specialist 听面完的同学说性质比一般工程师多其他非工程工作，
除了要具备 Data 能力，也要直接到客户端当顾问（驻点），工作除了了解客户需求，后
续也要分析需求并自己写程式。有点担心以菜鸟来讲，可能专业技术都来不及学好，还要
花时间当顾问，也不太确定 IBM 这种业务导向的公司，对 IT Specialist 有没有意愿培
养成 Data Scientist /Engineer，或是花人力带 。
2. 美光
＊部门：桃园厂
＊工作内容：Data Engineer/Data Scientist
＊疑虑：听学长姐说美光有分 site 跟 global，但不清楚桃园厂这个职位是属于哪块？
看了几篇 ptt 面试文章，发现这个职位好像不用有相关背景或是程式考题就可以进去，
惊讶之余，也让人有些担心，不会打程式的人也可以进来吗？那进去的人真正在做什么，
我的同事都不会打程式我要怎么跟他们合作、讨论？以我的了解，Data Engineer/Data S
cientist 需要的背景知识跟实作经验量是满大的，目前猜测：(1)美光很愿意培养无经验
人才／(2)进去可能做的事情跟 ETL/pipeline 无关，也想知道像美光这样人力较多的大
厂，相较于人力较少的外商，基于(1)的推测，在工作中是否比较愿意花人力在带新人～
打得有点详细，希望有缘人可以分享经验！