[请益] 生涯发展 数据/资料工程师

楼主: joyste0102 (Joyce)   2021-06-08 00:48:59
晚安,大家,不好意思有以下生涯发展想请问:
朋友商管背景,工作大概3年,想转职Data analysis/data engineering或是偏backend的工作,请问各位转职大神有什么建议呢?
目前有几个想法是这样:
1. 不要去考研究所,成本太高也不太需要。
2. 去上线上课程Python跟Database开始测试自己的兴趣,然后一路上到data visualization之类的。
3. 去Bootcamp。Alpha Camp只有Full stack似乎不太适合?要去App Works?还有其他的吗?Hahow有什么好课程推荐吗?
另想询问各位推荐几件事情:
1. 台湾的线上或是实体课程。英文程度OK,但还是希望以中文先入手,然后有人可以问可以讨论最好。目前有在上班,现在是淡季可以晚上上线上,不排斥两三个月后辞职准备。
2. 课程地图。想请问自己在家上MOOC的话,应该是怎样的顺序然后才去衔接比方说App Works的Boot camp呢?比较不希望一张白纸就去上,上之前的前期工作要准备好。所以我才会开Python基本语法然后DB,但是到Data Visualization的中间,还有哪些东西可以上MOOC的呢?
非常感谢大家的协助,谢谢~
作者: bill1992 (我是魔法的踪迹)   2021-06-08 01:18:00
做一般的软件工程师 ai 门槛高竞争多
作者: everglows (jm)   2021-06-08 01:25:00
光程式语言就很多种了 根本不可能慢慢摸索会程式语言离要找工作还有一大段路要走
作者: taipoo (要成功要积极)   2021-06-08 02:37:00
商管文组的要转程式工程师,要很拼喔
作者: convington (国民党我家开的)   2021-06-08 03:12:00
数据/资料工程师 好缺会被资工、统计、资管抢走你是112、119商管 可能也没有办法轮到你国内研究所都觉得成本高 数据转职也会觉得难可以去走其他领域资讯职缺 薪水也不错
作者: jl40 (jl)   2021-06-08 03:29:00
做测试啊
作者: alongalone (沿着孤单的路)   2021-06-08 08:45:00
又一个难民...
作者: kokolotl (nooooooooooo)   2021-06-08 08:50:00
转职方向居然挑了三条路 又不想成本高 不仔细想想吗
作者: DrTech (竹科管理处网军研发人员)   2021-06-08 08:59:00
不挑薪水,公司,随便找也有。问题是不说自己期望的工作与生活。不好给建议
作者: whitecut   2021-06-08 09:05:00
这工作很看学历跟经历喔 除非你能接受起薪3~5万的缺 还不如去考公职
作者: Virness   2021-06-08 09:11:00
相信我放弃吧 我都要转网页全端了 这竞争高
作者: MOONY135 (谈无欲)   2021-06-08 09:11:00
不如直接丢履历看看有没有人要面试你 就知道水温了这年头上过什么课有什么证照都没有决定性作用了何况是AI
作者: mmm912026 (ggaarry)   2021-06-08 09:26:00
在udemy花380-500元 找相关课程,下班后每天上课,看看自己有没有办法接受,再考虑看看要不要去花个10万花半年去上养成班
作者: roccqqck (ccqq)   2021-06-08 09:32:00
软件很缺啦 但不是缺data
作者: bill1992 (我是魔法的踪迹)   2021-06-08 10:29:00
再强调一下这情况不要做data
作者: h14753951 (h14753951)   2021-06-08 11:10:00
其实考数据分析相关的研究所是成本最低的因为你可以在研究所期间把基本功如程式/统计/机器学习等等立下严谨的基础,之后看paper实作新技术也更快上手本人统计学士毕,因为无法进大公司作数据分析所以考国营职员
作者: everglows (jm)   2021-06-08 11:17:00
进研究所学程式 统计基础lol....无法进大公司做数据分析跟学士无关...一堆da or ba roles根本不太用到ml 就算统计也基本就够懂的excel, tableau or power bi知道怎么story telling了不起在会些sql语法 就够了 但前提你能进得去公司online courses根本没办法证明什么 太泛滥太竞争了
作者: h14753951 (h14753951)   2021-06-08 11:27:00
其实我那时候这行还没那么竞争(2011年左右吧)是因本人太废,所以才无法进大公司做数据分析但现在比以前竞争太多了,所以念硕士是基本条件进大公司的基本条件除非你可以在面试时表现出超强的实力
作者: zxc25678 (hello)   2021-06-08 11:57:00
线上课程 然后直接丢履历 建议找原本产业的BI位置 机会比较大如果目标是做ML的话 就乖乖洗硕吧
作者: chermany (qq)   2021-06-08 12:08:00
商管有学会计的话最适合导erp
作者: king22649   2021-06-08 12:43:00
N年前就已经路边阿骂都会ML了 现在不好竞争吧 要不 同向思考 换个前端?
作者: johnny94 (32767)   2021-06-08 12:53:00
觉得非本科又没经验很难拿到资料相关的offer而且做资料的如果你没有统计或数学背景,随便一个资工的套套模型都屌打你。
作者: kenkao25 (Ken)   2021-06-08 13:36:00
去当房仲好了 现在房地产很热门
作者: jobintan (Robin Artemstein)   2021-06-08 19:16:00
关键字出来了,数学,非科班洗洗睡。
作者: TzuYuTwice   2021-06-08 21:09:00
洗个CS/DS/Stat硕班
作者: viper9709 (阿达)   2021-06-08 23:51:00
跟之前那位好像...
作者: lukelove (午睡)   2021-06-13 17:22:00
这.. 除了考研究所我真的想不到方法, 不考的话 广投, 广投还没有就去资测会吧.商管背景蛮多做BI 掌握domain knowledge, 服务都叫公司付钱就好了都不用自己架

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