各位前辈好
目前国立大学资工硕1
大学专题是影像处理 (C++刻Sobel、Gaussian Blur之类的在做一些后面的处理)
Lab是做影像处理跟ML
大致上都是用Python在开发
基本上遇到问题就是先Google
能用OpenCV就用OpenCV
之所以会想放弃做影像跟ML
是因为从以前到现在数学就不太行
然而影像这方面又非常的吃数学
自己脑子可能真的有什么问题 数学非常有障碍
这种影像 ML的工作就算自己可以捡到四大四中剩下的职缺
恐怕也会在数学上面阵亡
想请益一下 硕班这两年是不是就把影像处理跟ML以写完论文为最低限度
把重心拿去练C/C++、刷题或是其他路线呢?
再麻烦各位先进指点 谢谢

我朋友做影像年薪都百万以上新人

迟早都要进台积 放不放弃没啥差

看推文以为跑到隔壁板刷leetcode一样是算法，算法可以但是数学不行好怪

语言只是工具，影像是应用 没什么放不放弃的吧

同意没有放弃的问题，真要放弃建议你放弃现在的学校重考四大

放弃C++比较好

不喜欢这个领域就换别的也没什么问题啊！很多人硕士跟工作领域不同，只是要找工作要说服主管你为什么之前不做这个领域现在才开始想做，可以硕士就直接找有兴趣的领域做，更别说工作以后内转做不同领域大有人在

先找到自己喜欢的领域再放弃吧

先订目标公司与职缺吧，没订目标是要怎么给建议

机率、线代、讯号系统 ocw 看一看

在学期间去学习学术理论比较有利，程式语言只是工具而已

非常之差？这啥用语你当过兵了？？难怪数学变差

非常之差，是台语非常之好的变化型吗

诚心建议你第一步就是别来PTT职涯建议别来寻求才硕一好好上课就好了

没天份就换个题目啊，在没有ML之前我觉得影像超无聊的

做ML之前 我以为我是工程师做ML之后 才发现原来我是艺术家

去博弈吧 好赚多了

又不是看不懂，这样也要嘘

数学障碍是怎么个障碍？ 无法理解数学背后的抽象概念？基础不好？算得不快？考试成绩不好？前两者可以靠努力一点补足，后两者未必代表数学不好能考进国立资工所数学真的有数学不好的问题吗？比起数学不好，我觉得更重要的是那主题有没有兴趣研究例如你看他们研究主题 https://tinyurl.com/y4bgtp5e扪心自问很想钻研应用电脑处理影像的方法吗？如果没有兴趣，那不管数学好不好都不该继续下去啊在这发展节奏越来越快的时代，你留在学校敷衍学位这是最浪费时间的事情，不如早点出来赚钱有些职场的机会只愿给年轻人，你花时间去读学位读完若不往相关领域发展，那等于同时失去两种机会如果你念硕班只是为了不想给要刷题才能进去的纯软刷掉那为何不先出来拿工作经验并且刷题，一两年后再投纯软?到时你既有工作经验，有钱，又能刷得进去这样岂不是比不知是否真帮到你过门槛的文凭加刷题有用?人类文明发展至今要再有突破往往都要烧脑,烧时间,烧钱因此若没兴趣研究，那留在学校就是折磨自己、浪费时间

还好吧，opencv直接扣

现在做影像摸摸自己LP有没有显卡 没有的话你说你再猛也没用 至少我现在转去DD了还会刻不错了啦 现在一堆会讲convolution 结果sobel也是有convolution 写不出来

不喜欢就可以放弃 这是学生的优势好好把握

某人问完LEETCODE经验又自删 来别人文章大声什么???

干嘛关注我? 我单纯讨厌当兵

可以教我影像处理吗？

??? 讨厌当兵 然后乱标签给原PO 笑死补回推

原PO对不起请原谅我jj0321对不起 请原谅我造成不舒服抱歉

我难过

嘘的人语文能力才有问题，楼主少理这类人

会刻 native 要不要连 CL/CUDA 的一起练一练

非常之差没什么问题吧...

做一个稍息的动作会不会比较顺口？

121 做影像 ML ... 张胖？

其实很多工作都是应用而已不需要什么很好的数学我大学研究所到工作都是影像相关的再说研究的岗位很少的一般也都要PhD

不会，继续追梦，加油^^

感觉你应该是在做图像处理 不是影像处理 影像应该是video

说影像处理没问题啊，虽然我觉得原 po 做的比较接近视觉

如果你不是走纯研究路线 到一般猪屎屋的MM 部门已经够了再不济也可以到各系统厂的相机部门，那边不懂很艰深影像最终还是你的C++ or JAVA要好

我已放弃不是四大想做算法就是得认命去小公司领比较少不过做影像没有不好培养概念将来还是有机会派上用场对了 不过其实可以找写韧体虽然算法开发不是你但也需要懂算法的人