小弟我自学AI大约三年
虽然本身有硕士学历
但是基本上跟machine learning完全无关
所以应该还是可以分享一些东西
1.是否要念硕士?
如果经济许可的话，建议就是直接走ML相关领域的硕士，
因为目前走AI这行就是要大量看论文，
即便没有要念硕士，你始终逃避不了念论文
再者，你的毕业论文就会是你的第一个作品
好的论文对有程度的面试官，比程式作品或是比赛经验都还要加分
2.AI方面的作品要怎么准备?
由于公司的需求，我时常要实作相关的论文以做比较
实作完的东西，我就直接丢到github上
有时会寄信请原作者帮看一下有没有问题
也有人因为逛到我的专案，进而得到一些合作的机会
我认为实做论文是不错的方向
除了论文实做，就是kaggle的比赛
比赛不一定要打到非常前面的名次
比赛完将程式整理好放在github即可，至少证明你是有比赛过的
3.推荐资源
网络上资源非常多，不过我通常都不建议看部落格的东西，
最好就直接看原始的论文或书籍
以初学来说，我会推以下这本
Hands-on Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow
里面有程式范例，数学的比重没这么高，一开始会比较有成就感
如果有心要把deep learning的数学搞懂
就好好去研读 Ian Goodfellow 的 Deep Learning Book
以上两本书好好熟读，个人认为就可以打下很好的基础了
再接下来就是主题性的看论文，主题可以先挑有兴趣的下手
比方说
activation function 相关: ReLU、LReLU、PReLU、Swish、h-Swish ...等等
image classification 相关: VGG、ResNet、InceptionNet ...等等
object detection 相关: YOLO、SSD、RCNN ...等等
GAN 相关: DCGAN、WGAN、SNGAN、ProgressGAN、StyleGAN ...等等
还有其他主题像是:
super resolution、semantic segmentation、reinforcement learning、
anomaly detection、one-shot learning ...等等一堆讲不完
看完论文后也要去看作者的程式码
因为往往里面还会有很多细节是论文没有讲的
以上只是举个范例，一个主题往往就是会有一拖拉库的论文
我认为看论文就是最好的学习来源，并且整理出一套自己的笔记与心得
最后就是一定要自己看过原始的论文，不要只看别人的部落格解说
往往是看不懂或是一知半解，最糟糕的是得到错误的知识
最后你的问题
作品的注解应该用英文还是中文写较好？
当然是全英文，不管是作品或是履历，通通就是英文了
如果一间公司看不懂英文而拒绝你，代表这间公司的程度也不过如此
英文是基本要求，对面试者或是公司都一样
※ 引述《pride829 (竹鼠)》之铭言：
: 在这篇文章中 我将data science machine learning及其他相关领域等统称为AI, 因为我不确定将来
: 深入的领域为何 也还不到那个程度
: 大家好
: 我是应届大学毕业生 国立 资讯工程系 但非四大
: 我接触了很久程式 虽然一直在追求如何能够写的更干净有架构 但是从来没有真正深入的
: 用单一语言做一个大型专案
: 最熟的算是c++吧，其他诸多语言像是php python js java c#...等等也能称得上"会"
: 如果用过就算会的话
: 但也仅止于用过而已 我写的程式大多数都很浅 基本上不同语言的差别只有语法不同 翻
: 译之后没有什么差别
: 现在我要就职 我没有任何的工作经验 作品也很少 我也只知道从就职网站(104 1111之类
: )谋职的方法
: 我注意到市面上有非常多前端工程师的职缺
: 我的选择有二：
: 1. 学习一个前端框架 vue angular之类的 做个网页 然后找个前端低薪的工作
: 其实照现在面试的情况 也许不用成品我就能找到这样的工作了
: 或者是2. 我上kaggle学习data science, machine learning等等 等到有成品之后找这方
: 面的工作
: 其实我有兴趣的是人工智能 前端我一点兴趣都没有
: 但问题是ai的职缺相对少很多 学历要求通常在硕士以上 且我的数学不好 基础也不好
: 我目前自己灌了ubuntu自学, 只知道如何使用python引入DecisionTreeRegressor建立简
: 单的预测,如何处理missing value
: 以及大学时候上过课 对于classification clustering这些有基本的认知
: 如此而已
: 我不晓得如果我打定主意朝这方向走 会不会遭遇很大的困难 会不会拖很久才找到工作
: 家里的经济状况还可以 能够让我学习 但我担心没有工作经验的我找不到ai方面的工作
: 但如果我选择前端工作, 那就真的只是为了生活而工作 因为我对它真的没有兴趣
: 如果这样的话 我就打算利用下班时间自学ai 然后之后再找机会跳板
: 但我又担心如果上工 会被占用太多的时间 因此这是一个麻烦的抉择
: 想请教我该如何是好？烦请各位解惑！
: 附上我的github：https://github.com/pride829
: 另外再问个比较不相干的问题: 作品的注解应该用英文还是中文写较好？
: 我能够用英文写没问题 不过我想如果看的人都是台湾人 我在台湾求职 好像不见得会比
: 较好 因此询问