此篇为新鲜人求职心得，回馈给这个我常看的版，也让未来自己看到这篇能够觉得以前好
废。小弟第一次发长文，排版伤眼抱歉，或可以考虑看一下 Medium 好读版：
http://tinyurl.com/syetajp
[背景简介]
117 机械学 / 114动机硕，多益920，在学期间是做音讯相关算法（声学阵列），硕论是
用深度学习来做音讯分离，修课皆为讯号处理和机器学习相关，资结与算法为自学。
[准备过程]
去年八月毕业后回家等兵单，等兵单和当兵期间把资结与算法看完（主要是看 MIT 的
那两堂线上课程），一月底退伍后大概刷了 50 几题 LeetCode 并把硕论复习一下二月中
开始求职，以下列四本影响我最深的书（没有全部章节都看完）：
1. Introduction to Linear Algebra
2. Discrete-Time Signal Processing
3. Pattern Recognition and Machine Learning
4. Introduction to Algorithms
[面试过程]
去年当兵前其实就有开始找，基本上瑞昱、联发、群联和立锜都面过，但不是没上就是职
位不喜欢（软韧），所以毅然决然等到当完兵。当完兵后主要找音讯或影像算法相关工
作，本来是想在台北找AI相关新创或系统厂（很多纯软小弟自知上不了），面了几间后就
觉得还是把AI当兴趣好了，所以就开始看新竹IC厂的工作，还好面了两间就有结果。大概
投了50+间，20+间有回复（回复率比去年少），面了10+间。面过的公司按时间排序有：
赛微、光禾感知、Tomofun、讯连、大猩猩、Positive Grid、华硕、神基、由田、Kneron
、神盾、原相。
赛微科技— Machine Learning Engineer
一面去考试，通过才会跟老板约二面，考题有AB卷（各两题），A卷挑一题B卷挑一题，可
以用 python 写，我挑 Array pruning 和 DFS 走迷宫，后来因为地点比较偏远就没再约
二面。
结果：婉拒二面
光禾感知— 深度学习及影像工程师
一面先写一份考题，包括 python 和深度学习的基础观念，之后进来三位工程师介绍一下
公司和秀一下近期产品，公司方向大概是 AR 和 SLAM 相关，接下来换我自介然后讨论一
下刚刚写的题目，之后留下资深工程师谈薪水，至于薪水的部分似乎是开太高就没二面了
。
结果：感谢函
Tomofun— AI Engineer
一到公司 HR 会带你到会议室并给你一只 iPhone 玩一下他们的产品（狗狗摄影机）。一
面是工程师和 HR，主要是自介和公司介绍，之后有想做狗狗情绪辨识及精彩剪辑，用户
如果有想要的新功能他们评估可以就实作出来，然后请我解释一下白板上的程式，刚好有
看到几个关键字所以有猜到是 quick sort，结束后就约二面。
二面是 CTO 和 HR head，两个一搭一唱洗我满脸，有问到为什么想做影像，我提到影像
相关应用多且现在工作好找，但是 CTO 说我过去经验是音讯且音讯虽然工作少但人才也
难找，所以猜他们应该是想让我做音讯（声源定位、叫声辨识？），之后回去看该职缺描
述的确他们有想找音讯人才，另外 CTO 有提到里面有很多台大的实习生，也都各自独立
在做专案。
结果：感谢函
讯连 — 人工智能图像技术工程师
每次在104上投讯连都会变成面玩美移动，第一次本来要面机器学习工程师，但因为当天
起床急性肠胃炎就取消了，后来又投了人工智能图像技术工程师就被找去面试，进去也是
先考试（记得蛮简单的），主管来之后互相介绍一下，发现我是做语音的，然后问我一
些 image segmentation （因为彩妆产品会用到）的问题，后来说要把我推荐给音讯部门
的，之后 HR 有去联络那边主管但因为刚好在开会所以就让我先回去，过了几天看他们没
跟我约就寄信去问结果还是没回，再过几天看他们音讯的职缺也关闭了，算是个不好的面
试经验。
结果：无声卡
大猩猩科技 — Software Engineer
面试前要用他们的电脑录一段自介，然候有一份 c/c++ 考卷要写，不太好写因为时间蛮
赶的，所以后面的算法题只有写 pseudo code，之后进来一位主管和两位工程师介绍工作
内容，大概是要负责影片串流的处理（其实没听的很懂），介绍完后就留下主管跟我聊天
，也给了我蛮多职涯规划的建议，最后和 HR 谈薪水。
结果：Offer get, 57k*13
Positive Grid — Audio/DSP Engineer
其实这间的面试过程我是给正评的（不像爬文查到的那样），HR 也很尽心尽力帮我安排
面试，总共有三面：
一面是跟音讯处理工程师用Skype面试，自我介绍完发现对方算是学长，之后有问了一些
讯号处理的问题 FIR、IIR、spectrogram ，大概跟 JD 上提到的差不多，好在 DSP 还算
熟（傅立叶是我硕班最好的朋友XD）顺利过关。
二面试到公司跟 CTO 面谈，大概也是双方介绍一下，然后问我有没有想过创业和怎么做
，我提到过去有想过要做一款唱歌教学 APP 来修正一般人唱高音常犯的错误（因为本身
有研究过声乐和高音所以唬烂了一下XD），后来进来了两位应该是资深工程师和主管，问
一些人际关系上的问题，之后跟 HR 表示后续面试要跑完再做决定就先送我回去了。
结果：婉拒三面
华硕 — 影像辨识与数据分析工程师
一面有逻辑测验蛮简单的10分钟就可以解决，然后英文测验因为有多益成绩所以不用，之
后是 HR 面谈，不得不说华硕的 HR 专业度蛮够比面主管还累，之后是跟主管面谈，互相
介绍完后主管拿出他们部门自己准备的考卷，有逻辑题、简单的程式题 (LeetCode easy)
、OOP 观念和 DL 观念，然后问了一些问题和薪资福利就送我回去。
结果：Offer get, 53k * 14
神基 — Vision Engineer
一面先与 HR（还是 PM 忘了）面谈，之后是部门主管来面谈，主管是交大毕业的讲话幽
默风趣，而且他在技术和专案管理都感觉得出来蛮强的，还有秀了一下他要求员工写的研
究日志（用OneNote写的）蛮精美的，之后他有表示他想要找一位懂 AI 且愿意学系统整
合的工程师，后来就送我出去，跟他聊天蛮开心的主管讲话有魔力。
结果：无声卡
由田 — 影像处理算法工程师
一面是先考 C 和逻辑，题目爬文就有，然候我在考试时就听到外面有人在飙骂还飙了
半小时吧，所以就以最快速度写完考卷，后来面试也是用最快速度自介完等主管问我，主
管讲话比较慢然后拿着公司的制式履历饭来翻去（可能真的也不知道要问我什么），之后
换 HR 跟我谈薪水。
结果：Offer get, 63k * 15 (3/27更)
Kneron — Audio Signal Processing Engineer
耐能在我毕业前就面过一次 DSP 韧体职位并拿到 offer，但后来还是想做算法就没去，
当初会投这家是看到他们的老板是 UC 名校出身的技术底，而且美国那边的团队也大多
是 UC 系列名校，再加上他们是做 AI 硬件加速芯片，听起来比大多数台湾单纯做软件
AI 的新创可靠（融资也屌打），所以就想了解一下他们，刚好当完兵就看到他们开了很
多算法缺就再投一次，没想到 HR 还记得我，办公室就在星宇航空旁，下班可以看到漂亮
的…?
一面直接与部门主管和他的上级主管（在美国所以用 zoom）面谈，一开始上级主管问了
很多专业问题真的被问倒（sampling theorem, aliasing, maximum likelihood,
logistic regression…)，基本上真的是随便问，我讲什么他就从中挑出来问。后来剩我
跟主管聊，他说他认识很多我们实验室的学长所以聊的蛮开心的，并且 demo 一下最近做
的降噪算法（蛮猛的），另外也有提到他以前待过发哥，然后团队的其他人也都发哥来的
，后来就亲自送我去搭电梯，觉得如果跟他一起工作应该很棒，回去后有加 line 跟我确
认意愿，是个蛮棒的面试体验，虽然最后没去但很看好他们。
结果：Offer get
神盾（竹北）— AI Engineer
地点就在高铁站旁的暐顺经贸大楼，一面的时候跟两位工程师聊天，蛮好聊的都是交大毕
业的强者，部门也有其他交大毕业的，有说他们主力是指纹辨识的算法，之前是神亚科
技后来被并入神盾，本来接下来要跟主管面谈但因为他在飞机上所以就约二面。
二面跟主管聊个天，他是 stanford 统计博，刚好认识我的指导教授，然后就是大概讲一
下硕论，之后HR进来跟我聊天谈薪资，比我想像中的多很多。
结果：口头 Offer get, 未等到HR谈薪已答应下面那间(3/27更)
原相— 算法工程师
面的是音讯部门，其实他们把音讯部门成立一家子公司了但目前还是挂在原相底下。一面
直接与处长面谈，台大电机毕业的强者，我把硕论和硕班做过的算法都整理好开大绝，
处长看起来挺满意的，后来处长又召唤总经理进来聊天（吓死我），总经理聊一聊叫我可
以赶快找房子来上班了，之后又剩我跟处长聊天，他表示进去后有很多招可以教我，后来
要走前我有提到如果有结果希望快点通知，这样可以快点找房子，他就愣了一下说基本上
我可以开始看了XD，是个很棒的面试经验。一个礼拜后 HR 电话谈薪，薪水爬文就有就是
一线 IC 厂等级，最后也决定去这间。
结果：Offer get
心得感想
今年刚好遇到COVID-19工作感觉不好找，很多家投了都没回应。其实很后悔大学都被我玩
掉，到了大四才认真考研，幸好那时遇到恩师让我找到看书的乐趣，上了硕班后除了实验
室的事，我几乎所有时间都砸在自学、修课还有 OCW，教授甚至觉得我很混都没在做他的
计画，自学的能力应该是我硕班两年最大的收获了，很惭愧这应该在我大学就该有的。