※ 引述《DarkKiller (System hacked)》之铭言：
: 推 frank910138: 请教一下，如果是物联网资料，每秒收集的那种，才适 03/23 18:09
: → frank910138: 合用mongo吗， 还是要用rdbms? 谢谢 03/23 18:09
通常不会拿 RDBMS 来处理这块，因为 1) 偶而掉一些资料没关系，2) 不会用到
transaction，所以 ACID 之类的特性反而对效能有影响。
IoT 资料主要分成两类，一种是以数字为主的资料 (在 IoT 常见)，另外一种是以
文字为主的资料。
文字为主的资料其实就很像是 log，可以考虑丢到 Elasticsearch 里面翻，所以
工具上就往 log 蒐集工具里面找，像是 logstash 或是 fluentd。
数字为主的这块早期也有用 ELK 架构在做 (Elasticsearch/Logstash/Kibana)，
但 ELK 在效能上一直是让卖硬件的厂商笑呵呵的解决方案。
现在处理数字类另外一个大领域是 TSDB (Time series database)：
* https://en.wikipedia.org/wiki/Time_series_database
这块这几年发展蛮快的，我自己的单位是在用 Prometheus，我记得几年前有简体
中文的文章在讨论各种不同的 TSDB，有点久但可以参考一下：
* http://liubin.org/blog/2016/02/18/tsdb-intro/
* http://liubin.org/blog/2016/02/25/tsdb-list-part-1/
* http://liubin.org/blog/2016/03/01/tsdb-list-part-2/
文章里面提到的最新排名也可以看一下：
* https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms
选好 TSDB 后，前面接个 Grafana 或是继续用 Kibana 呈现应该都是标配，另外
商用的 Tableau 在这块也有不少人颇爱，就看自家对工具的偏好了。