因为公司突然对AI这领域浓厚的兴趣，台中一期二期的学长姐都是有询问过本人
意愿后才被公司派往上课，到第三期已经变成指派的感觉，而完全没有相关背景
的我也被老板指派上课. 虽然要牺牲4个月礼拜六时间，但也有2个工作日是直接
到学校上课，想想公司也真的是重成本来培育所谓的AI人才！
技术领袖班课程十二周，专题实作四周，共 十六 周，每周上课三天09:30 ~ 18:00
休息时间各自掌握，午休算一个半小时的话，每天有6小时。
所上到的课程有python、机率统计与R语言、机器学习与算法、期中考
（玉山房价预测）、深度学习、期中考（图像辨识)、电脑视觉、迁移学习、
生成式对抗网络、递回神经网络、自然语言处理、强化学习、期末专题。
在一开始上课时满惊讶是用影片教学，完全没有基础的我简直慌了，应该学校默认
来上课的同学都有碰过程式，因此学校课表python为一天课程就讲完，对于门外汉
根本是不够用，最主要是你看完影片还不知道要怎么写出一个像样的code，直到有
几次助教手把手教学铁达尼/鸢尾花/波士顿房价等题目，才知道原来python是什么，
那些套件用在哪些地方。
因此，如果不懂python要来上课的，建议上课前还是需先学一下较容易进入课程！
期中考的部分，我觉得是增加写code能力的蛮好机会，虽然也是先从高手手中得到
一个版本然后进行修改，但就可以从这些code中学到一些东西，不会的看不懂的拿
去问助教，也都很乐意帮我们解答，整体来说期中考试跟期末专题都是练功的好机会！
教材的部分其实是很足够的，每个主题都有完整的教学影片及练习题，基本上个人认为
若有python基础来上课的话，使用学校所提供的影片及练习题应该事倍功半！整个课程
下来我还是较喜欢实体课程，看影片总会不知不觉飘走峈抪礂A看的影片进度赶不上课表
进度时，就会犹豫要先跳过旧的，先看新进度还是啪啦啪啦的
助教的部分，每个都很有实力，人也都很好，所以不管问题简单或难，建议只要被卡住就问助教，
不然有时一卡就会卡半天而浪费掉自己的时间！
从问问题中也能获得他们是怎样搜寻“code”的关键字，及一些写code的技巧.
回到公司后最重要仍是写code的能力，再学校上课的范例给的是已经前处理好的例题，
只要将要使用的算法带入，就可以train一波，得到ACC等校度指标.而回到公司所面
对到的资料复杂程度较高，需要经过前处理后才有办法进行建模及预测.
各种理论部分像是监督式学习/非监督式学习，
也最好要了解，才能向老板解释你用的算法为何，为何要使用这个。大概就是这样，在下浅见仅供参考
作者: kyushu (苏打绿吓倒我了) 2020-02-13 19:02:00
作者:
jj0321 (JJ与你倒数唷)
2020-02-13 20:07:00为何这篇跟隔壁板有一种平行时空
作者:
zyxx (321)
2020-02-13 20:07:00所以贵司派了完全不会程式的你去学AI?
作者: ctrlbreak 2020-02-13 20:37:00
所以结论是：python要好好学?
这....... 大推1F的图XDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDDD
写了这么大串 只写了要学python AI的部分就最后三行.
作者:
ko27tye (好滋好滋)
2020-02-13 22:39:00公司既然对AI有兴趣 怎么不招AI专长的人 而是派无经验者去受训?
这种的遇到问题一样死给老板看。以为跑过范例就会AI的真的太多。
作者:
IHSAHN (...)
2020-02-13 23:42:00AI这么好学我也要学
作者:
Csongs (西歌)
2020-02-14 00:05:00分享还是给推
作者: jackwang01 (艾斯比那) 2020-02-14 00:15:00
推一楼的图
作者:
art1 (人，原来不是人)
2020-02-14 00:50:00就无基础的初学者了解“深度学习怎么用”的心得一堆好用的套件就是为了让没有资工基础的人也能把深度学习用在他们的专业领域上
作者:
senjor (哞哞)
2020-02-14 00:55:00其实以后程式设计的确会往这个方向走，设计AI的人不见得要懂底层或深入的东西，他们会更接近于汽车驾驶或者赛车手不需要每个人都懂怎么修车或者制造汽车。其实很多写React的人也不见得知道太多底层的写法了
最近在念作业系统...快起疯了 内容好多...不想唸阿...
作者:
senjor (哞哞)
2020-02-14 01:01:00觉得这是在形成新的鄙视链 XD
作者:
name0625 (lawpy)
2020-02-14 01:46:00如果没变的话，GAN是李宏毅，强化学习是…嗯…这么说吧分别可参考李宏毅老师个人频道与deepmind ppt
基本的已经包到跟excel差不多了没什么不好啊 有用社会才会进步
能请教机器学习教学的心得吗？之前滑过广告，学费不是一般的高欸
作者:
drajan (EasoN)
2020-02-14 07:27:00上来叫推导一下logistics regression问一下什么是AUC precision recall bias variance 就挂了 上了等于没上
作者:
oncemore (超级喜欢林玮恩)
2020-02-14 08:26:00这些课在台大至少要分9节课 这样速成有品质吗9门课
作者:
choral 2020-02-14 08:54:00简单来说这群人的作用并不是训练来当AI工程师，而只是大概知道AI在干嘛的人，并在公司当内应，方便推动合作案的棋子。
作者:
xsoho (solo caffe)
2020-02-14 09:17:00那这样去看 Andrew 或 李宏毅的课就好了
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2020-02-14 09:30:00跟我看影片教修车，我也可以自称是顶级F1的维修工程师一样的概念。
作者:
choral 2020-02-14 10:06:00不过AIA成立也好，至少带头的是内行人，不然一堆机会主义者抢这块饼，外行人主导生态系，状况应该会更差。
aia分三个班啊 技术经理人班比较扎实～楼主应该是这个班的吧
加入生态圈 想办法找到相关工作 还是不错啦只是到业界要有重新学习的准备 很多模型还无法商用
作者:
MartinJ40 (Martin J-40)
2020-02-14 10:49:0016*5*6/18 = 26.6学分 26.6/3 = 九门课问题是实作深度吧 如果你上学分每周都是爆肝写程式我朋友同一学期内修了李弘毅+林轩田 那学期住在lab喔我算错了 每周才三天 16*3*6/18 = 16... 5门课听起来差不多 对于这个领域有兴趣想看看的人可以试试就只是个兴趣课 至于真的想走再去补林轩田的数学深度
作者:
bnd0327 (阿噗噗)
2020-02-14 11:13:00毕竟不是每个产业都能吸引到资工人才嘛
作者:
tttkkk (学到。)
2020-02-14 23:35:00原po心理素质真的不错 很适合待在容易有挫折感的软件业
作者: Gcp 2020-02-15 15:15:00
这课就是把整理好的资料塞给你，然后逼你实做，修行看个人XD学费高也有好处，恐吓你请太多假会不能毕业，降低翘课意愿有人上课认真，有人坐在那放空，学得好不好，差别很大的
作者:
mdkn35 (53nkdm)
2020-02-15 18:03:00SeLU 上就对了
作者: luli0034 (luli) 2020-02-16 19:57:00
推一楼
作者:
tmacfly (LoliMania萝莉狂热)
2020-02-18 19:27:00看内容真的觉得只是过水的 什么都碰 又不精
累死了上班又要上课，有没有加薪阿...!?我是路人.....