因为公司突然对AI这领域浓厚的兴趣，台中一期二期的学长姐都是有询问过本人
意愿后才被公司派往上课，到第三期已经变成指派的感觉，而完全没有相关背景
的我也被老板指派上课. 虽然要牺牲4个月礼拜六时间，但也有2个工作日是直接
到学校上课，想想公司也真的是重成本来培育所谓的AI人才！
技术领袖班课程十二周，专题实作四周，共 十六 周，每周上课三天09:30 ~ 18:00
休息时间各自掌握，午休算一个半小时的话，每天有6小时。
所上到的课程有python、机率统计与R语言、机器学习与算法、期中考
（玉山房价预测）、深度学习、期中考（图像辨识)、电脑视觉、迁移学习、
生成式对抗网络、递回神经网络、自然语言处理、强化学习、期末专题。
在一开始上课时满惊讶是用影片教学，完全没有基础的我简直慌了，应该学校默认
来上课的同学都有碰过程式，因此学校课表python为一天课程就讲完，对于门外汉
根本是不够用，最主要是你看完影片还不知道要怎么写出一个像样的code，直到有
几次助教手把手教学铁达尼/鸢尾花/波士顿房价等题目，才知道原来python是什么，
那些套件用在哪些地方。
因此，如果不懂python要来上课的，建议上课前还是需先学一下较容易进入课程！
期中考的部分，我觉得是增加写code能力的蛮好机会，虽然也是先从高手手中得到
一个版本然后进行修改，但就可以从这些code中学到一些东西，不会的看不懂的拿
去问助教，也都很乐意帮我们解答，整体来说期中考试跟期末专题都是练功的好机会！
教材的部分其实是很足够的，每个主题都有完整的教学影片及练习题，基本上个人认为
若有python基础来上课的话，使用学校所提供的影片及练习题应该事倍功半！整个课程
下来我还是较喜欢实体课程，看影片总会不知不觉飘走峈抪礂A看的影片进度赶不上课表
进度时，就会犹豫要先跳过旧的，先看新进度还是啪啦啪啦的
助教的部分，每个都很有实力，人也都很好，所以不管问题简单或难，建议只要被卡住就问助教，
不然有时一卡就会卡半天而浪费掉自己的时间！
从问问题中也能获得他们是怎样搜寻“code”的关键字，及一些写code的技巧.
回到公司后最重要仍是写code的能力，再学校上课的范例给的是已经前处理好的例题，
只要将要使用的算法带入，就可以train一波，得到ACC等校度指标.而回到公司所面
对到的资料复杂程度较高，需要经过前处理后才有办法进行建模及预测.
各种理论部分像是监督式学习/非监督式学习，
也最好要了解，才能向老板解释你用的算法为何，为何要使用这个。大概就是这样，在下浅见仅供参考