不好意思,身边没业界的长辈可以问,还请前辈帮解惑
目前在政大找到的是AI/ML的教授
中兴目前有缺额的是医学影像处理、电脑图学、VLSI/CAD、嵌入式系统的教授
但VLSI/CAD、嵌入式的教授听说是拒绝CS本科,说要找电机电子的学生
(除非靠系主任谈不然应该是进不去)
所以只剩下影像处理和电脑图学
若AI/ML、医学影像处理、电脑图学这三个领域,有哪个是较有前景的领域?
有事先爬蛮久的文,跟查一些求职网,但每这三个领域好像都蛮多人说在台湾前景不好
(而医学影像处理出路似乎跟非医学的影像处理差不多)
若非得选一个,请问各位会选哪个?
另外想请问政大CS的工作机会会输中字CS很多吗...?
谢谢
作者: NCCUlight (人生就是不断的后悔) 2019-08-18 02:07:00
只做过AI/ML 和 电脑图学, 前者有前景但数学吃很重, 而后者 则需要物理和一定程度的数学, 应用的话可以做游戏虽然游戏在台普遍低薪 QQ, 但是动画也没有多少选择..其实政大分数 和 中字辈差不多, 工作机会我感觉一样,
作者: NCCUlight (人生就是不断的后悔) 2019-08-18 02:13:00
但我是指纯软部分, 其它学校优势在 有 韧体.硬件 领域我觉得还是以 兴趣+合得来的教授 比较实际..过来人经验就单指纯软这一行, 学历够用就好, 剩下都看个人实力~
作者: NCCUlight (人生就是不断的后悔) 2019-08-18 02:21:00
真的~ "能准时毕业"最重要, 兴趣不排斥可以慢慢培养...
兴趣能对到工作当然是最好 但我也看过兴趣被磨到没发paper是很功利性的事 尤其拼毕业更是如此我朋友成大资工一开始也是选绘图学 毕业后去写韧体我自己研究所两年做的跟绘图学完全无关 相关知识全自学 现在也在做CG相关工作
作者: kevin15156 (shouami99) 2019-08-18 09:47:00
做影像处理然后去猪屎屋找影像算法的职缺
作者:
rer429 (phoenix)
2019-08-18 09:48:00敝司 intern 政大资管所后来去 GG 做 IT
想走软件就留在台北CS政大跟台师同级的大概略输中央,但差距不大
作者:
cphe (魔鬼藏在垃圾筒里)
2019-08-18 12:20:00政大CS应该是给想留台北又没更好学校的人选的…不过这是单纯以学校论~ 出社会就看实力,都是看自己
作者: tsai1618 (tsai1618) 2019-08-18 12:27:00
政大资管有名是因为商学院,硕班技术组好的老师很少
作者: NCCUlight (人生就是不断的后悔) 2019-08-18 13:12:00
纯软就是在央山之间..选喜欢的就好, IC一线厂也有面试机会, 不过考量地理环境, 我后来离开新竹回台北写纯软.一线厂投, 有收到 瑞昱 和 联发科 面试邀请 加 GG IT~
作者: bruce32118 (Scan) 2019-08-18 14:38:00
政大cs毕业 没差 想走纯软 就留台北 实力比较重要
作者: RafaelC (爱看pili) 2019-08-18 14:53:00
身为政大cs毕业的学生,不觉得工作机会会比其它学校的少十几年前就是这样了,我想十几年后,应该更不会变差才是但软件,还是台北工作机会多很多,我之前在台北,现在在新竹,新竹跟台北的软件缺真的差太多了~~
作者:
iiiii (I take 5)
2019-08-18 15:02:00台北软件缺很多是基本缺
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-08-18 17:03:00ai.. 10个cs的有9个想做ai,别系的阿猫阿狗也都说他们在做事实上一间公司的软件相关工程师中,做ai的不到10%吧大部分在清大便,比较接近的就是做data pipeline清资料
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-08-18 20:38:00真的有兴趣靠自己,业界走资料工程师比较难接触更深的理论,假日没事还是要自己读paper,复刻论文,偶尔打打kaggle。台湾走DS真的比较屎,但是多碰点前后端还是不至于没工作就是了。最近在读UMAP算法的论文,有牵扯到拓墣跟黎曼几何,真心觉得真的不好读。但是对ML/DL有热忱真的不能放弃读paper,毕竟这个领域更新速度太快了,最近还有一个有意思的论文放弃反向传播改用消息瓶颈来达到resnet的成绩,蛮有意思的论文。
作者: PureUtopian 2019-08-19 17:44:00
反了吧,该问中字CS有没有输政大很多...政大连mtk都有面试机会,中字辈目前没听过
作者: longlongint (华哥尔) 2019-08-19 21:56:00
领域还好 学习教授跟学长做研究的方式比较重要如果没出国还是进系统厂ㄏㄏ能去台北就先选台北吧 演讲跟活动比较多欸干 政大不能跨校选台大的课
作者:
mdkn35 (53nkdm)
2019-08-24 19:36:00AI这么新 教授也不一定熟 毕竟他们也不可能去面对data