最近在探索任何新工作的可能性
于是想到被乡民捧为创世神开的人工智能实验室
乍看之下感觉好像还满厉害的
不过却看到最近在脸书上广传着一篇疑似前员工(?)的观察
(有兴趣的自己脸书搜寻“萧瑟寡人”，PTT 本尊也出来笔战 lol)
内容主要是在说实验室的大多题目主要只是想炒作
也就是所谓的 Press driven development
(其实之前看到“记者快抄”这个专案也有类似感觉...)
通常都没什么后续发展，更别说进化成产品
不过既然是叫“实验室”好像也没什么不对
但一般来说研究单位的目标应该也是会朝技术转移或 spin off 的方向来努力
这部分就不确定人工智能实验室的实际运作状况了
不晓得这间实验室到底评价怎么样呢?
会这么问是这些年来被封神的通常下场都不是太好...(例如翟神的和沛)
作者:
anr2 (???)
2019-07-06 11:39:00???没新闻通常是好事
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-07-06 12:08:00反正也进不去？
作者:
neo5277 (I am an agent of chaos)
2019-07-06 13:17:00科科
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-07-06 13:27:00台湾目前AI、ML相关的学术研究发展还是蛮有限的，真的要做还是出国吧不过应用的机会倒是很多就是了
其实那篇文章给我的感觉就是"实验室"的原罪去面试他们都很明白解释实验室的特质只是发人薪水的实验室最后怎么定义成败就未知了
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-07-06 14:18:00目前实验室性质的目前产出论文品质最高的就马斯克养的OpenAI，google养的deep mind，最后就直接隶属在facebook的FAIR。目前看来，真的要还是要公司老板够有钱，要不然就是公司母业够厚才有办法养真正有价值的team毕竟真正要做研究的工程师不像一般工程师有写就有收获，有时候实验失败整个砍掉重来也是常态。
作者:
enthos (影斯作业系统)
2019-07-06 16:22:00如果开发出唐家三少写小说机器人，有六成功力就可以回本了
作者:
Sixigma (六西格玛)
2019-07-06 19:29:00太多新闻的新创通常都....
作者: nicetw20xx (哇爱台湾) 2019-07-06 19:41:00
觉得实验室特质也要有始有终或至少要有初步结论吧
作者:
ldkrsi (衰神)
2019-07-06 19:48:00那边的产品性质就不太是工程师该去的地方那篇blog如果把他想成一个国科会计画很多的大学实验室一切不开心看起来都很合理了
去面试聊聊就可以知道跟里头的员工/文化 合不合胃口如果面试官连要把问题描述清楚都不耐烦的话...那往后如何共事~~ (举个例) 可以自行去感受
作者:
alihue (wanda wanda)
2019-07-06 21:05:00如果是实验室，尤其做 ML 的，有什么 paper 产出吗
作者:
pttworld (批踢踢世界)
2019-07-06 21:57:00钱烧完就鸟兽散了，不会等太久
作者:
baseguard (....NN )
2019-07-06 22:43:00他们已经算有在做点东西了，有那种很会炒新闻的培训单位，那个才叫炒作得夸张
openai 品质最高?? 也不看看现在业界model都是用哪几家的paper来做
作者:
Morphee (千磨万击还坚劲)
2019-07-07 12:06:00这种事情还要问号? 一看就知整个公司只是为了老大而存在老大出名 捞名利 没看到我当中华电信独董吗? 在国外酒吧喝酒啦 40~50岁还拼技术? 别闹了 多学学老大怎么玩资本啥么钱烧完 钱永远烧不完的 但是要曝光率阿 工程师傻B整天在那边paper 产品 学生菜味重 我这边是铜臭香啦老子每天谈的是几个M刀 你在那边小鼻子小眼睛
八卦看了一下 感觉很lab阿XDD 新闻=CITATION 这样
作者:
Mtcat (山地猫)
2019-07-07 14:02:00哪边可以看到老大的英文能力
作者:
abc53 (abc)
2019-07-07 14:49:00萧瑟寡人不是只会喷屎没啥内容吧
作者: TheLee (大佛布鲁斯) 2019-07-07 17:12:00
有实力的话,真的不会回台湾募资的.本业不做,跑去当董事这已说明了一切...台湾很喜欢封神,最后都会下神坛
作者: AvatarH (Avatar Hsieh) 2019-07-08 00:42:00
安装过雅婷，有点失望...
作者:
sxy67230 (charlesgg)
2019-07-08 01:20:00我说的是论文品质，OpenAI 在论文品质上面我个人认为都蛮好的，像是GPT 2.0出来的论文你仔细看过就会觉得非常震撼。包含对预训练资料的看法，还有模型的深度都有震撼到我。我认为lab如果都要去做商用的就失去实验室的目的了，实际上实验很多都是需要去做非商用、而且具备有跨时代意义的研究，这才是我对lab的看法。实验室的绩效我觉得还是以paper为主，商用是次要，但是隶属商业公司的实验室可以先做前沿的技术研究，在慢慢把技术开发到成熟，最后才是商用。目前商用的模型也是经历过这样一系列的发展。
请问这间实验室已经发了什么顶级paper了吗想拜读一下