第一次手机发文 若有排版问题请见谅
借这篇文接着问一下
新竹四大应用数学系学士毕+目前硕一
大一计概碰过C跟C++(但是当时很混也很久没碰了)
大二之后都是写Matlab熟悉数值分析理论
大四毕业的暑假到中研院实习两个月自学python完成一个小project
硕班主要唸机率Markov chain方面的理论
这样的背景若毕业想投入软件业有机会吗?还需要补什么能力?
最近投了几间公司暑期实习都无声信觉得受到打击
楼主: dkdk850615 (dkdkheal) 2019-06-08 02:46:00
补充一下,想做data analysis方面的,实习也是投相关的,想请问都是无声信的可能原因。谢谢大家
作者:
loadingN (sarsaparilla)
2019-06-08 08:24:00可能原因就是选了其他人
现在实习很竞争的,比实际找工作难,跟以前国防役一样而且很多都是推荐+内定
作者:
yamakazi (大安吴彦祖)
2019-06-08 10:44:00leetcode开始刷题就知道要补什么了
作者:
DrTech (竹科管理处网军研发人员)
2019-06-08 10:50:00看要做什么工作吧。软件业,与 data analysis , 或 BI本来就两个世界。原文看起来走统计资料分析,找的实习也是。然后一直要人推荐CS的工作?自己到底要做什么都搞不清楚,刷题或许浪费时间。统计系所的软件业,跟CS的软件业定义,差距很大的。原文看不出到底要做什么。
作者: rereterry (rereterry) 2019-06-08 12:04:00
去美国读博士,走ml路线,你可以投data scientist,这个缺国外目前都要博士才可投
现在很多data engineer缺,不需要读博士
作者: wesleylht (梦梦) 2019-06-08 12:54:00
建议修个资料结构 算法 然后可以找个题目 多点实作多去看征才职缺 参考有兴趣的职缺需要的能力可以试着用多点工具帮助写程式 比如说vscode git之类应数系最缺乏的就是实作经验 可以多跟资工人合作学习
作者: NCTUFatGuy (NCTUFatGuy) 2019-06-08 14:29:00
交大?
楼主: dkdk850615 (dkdkheal) 2019-06-08 21:24:00
谢谢各位大大的建议,小弟获益良多
作者:
exeex (执行档EX)
2019-06-09 23:39:00去比个Kaggle 或参加一些资料科学的竞赛Markov Chain跟一些AI算法ML算法还是很有关系的既然你熟Markov 去做一些预测股票 或一些时序资料分析专案如果你时间够的话 ML/DL 全部学一学我另外建议可以到清交大资工系电机系找研究助理的工作做个一年,多学些东西,累积一些实际成果。工作会好找很多我是物理硕休学。转资工研究助理,再转硕班现在即将毕业,拿到竹科某IC公司Offer,做AI算法。给你参考
在台湾 不能开发就是要做杂事 要配RD帮你做开发, phd吧
作者:
royyy 2019-06-27 16:32:00是科系问题吗@@我电资学院同学一堆大学非本科同学,竹科暑期实习全收耶