Data Engineer比较偏资工背景(偏工程)
Data Analyst比较需要SQL和domain knowledge的
可能是一些R,Python来协助分析资料(偏数学统计)
这两个将来要跨到AI都有很多机会
第一份工作就选择自己有兴趣的
看你喜欢工程类还是数学统计类
进入职场后还是会需要持续学习
这个领域变化很快的
你选的这两个对于未来职涯的发展都很好
[数据资料的文化会越来越重要]
https://ai4quantblog.com/2019/01/06/software-and-data-culture-for-ai-system-integration/
※ 引述《Elisa5203 (可乐胃肠药)》之铭言：
: 各位好
: 本鲁中字资工硕毕新鲜人
: 最近在投递大数据相关职缺
: 因为研究所时做的事情都跟data analyst比较相关
: 比较少接触到资料流串接的部分
: 所以求职目标还是以data analyst为主
: 最近收到的面试邀约大概是data analyst跟data engineer各半
: 面谈完data engineer职缺觉得也蛮有兴趣的
: 主要是研究所时做资料分析，遇到瓶颈卡住的时候其实做的蛮痛苦的
: 我的特质跟个性感觉比较适合data engineer
: 但是本身对于工具(hadoop、kafka...)接触不深
: 想寻问各位前辈做为第一份工作对于这两个职位的选择有没有什么建议呢
: 谢谢各位