Medium 好读版
IBM面试心得：
https://bit.ly/2VpVCes
玉山TMA面试心得：
https://bit.ly/2LL9kJj
小弟非纯血清大硕毕业，研究所做ML相关研究，平常取之于Ptt, 现在回馈于Ptt。
内容有点长请见谅～
IBM:
参加完2018/12/26 IBM在清大举办的征才座谈会之后，就和实验室同学一起投递IBM，这次我投了Data Scientist & Application Developer。
第一阶段线上iPAT
投完后在2019/1月3号便收到要做iPAT的线上测验，iPAT就是英文的高中数学题目，而且投两个职缺就要写两次，蛮累人的。
做完iPAT之后，就一直无声卡到四月。
第二阶段线上测验
4/3号收到Application Developer第二阶段的线上测验与Data Scientist的感谢信。
内容大概就是请录制一个三分钟的影片，回答以下两个问题，中英文不拘。
1) 你觉得Application Developer从事的是什么样的工作 ？
2) 请说明你可以适任Application Developer这个角色的原因 ？
录好影片上传即可。
第三阶段 IBM Career Day
4/12号收到IBM Career Day(4/20号)上午场的面试邀请 。要准备一个五分钟的Presentation, 报告一个自己高度参与的专案，格式内容都不限。
面试流程：
会先去小会议室报到，当时我那间有四位面试者、三位主管加一位人资，一开始人资先介绍讲解今天流程，第一场活动是 让大家看一篇英文文章(关于云端服务)，并在白纸上写出论点，再跟大家报告。
然后分两组进行讨论，针对优缺点进行探讨，两组互相交叉问答。
过程中主管都在后面默默看，所以可能也在观察每个人的组织和合作能力，以及能不能问出关键的问题，还有懂的广不广深不深。
讨论结束后，就是一对一的面谈，会抽签决定顺序，其他人先去大会议室等。面试时就是简报自己准备的东西，然后主管就根据剪报的东西问，以及会问履历上的事情跟比赛等等，也会问未来三年的规划，然后就是聊聊天，当天面试就结束了。
个人感觉IBM很喜欢一些比赛得奖的经验，像是主管有特别问玉山黑客松冠军，还有一些国外实习经验。
第四阶段面试
5月2号, IBM来信说要再约一次面试(5/6)，这次主要是跟大主管进行面试。
面试时间只有半小时，主要面试内容也是聊聊天，讲讲履历的内容，还有问你是否喜欢这个职位以及这个职位在做什么，跟了解你个人特质。
想知道结果吗？ 无声卡当中～哈哈哈
玉山TMA:
自己对玉山的印象一直不错，觉得玉山很愿意接受新的技术与开明，常常办骇客松以及跟新创合作。另外也推出许多服务，例如：可以连结支付宝付款, Papal收款, Line chatbot 等等服务, 也是第一个招募TMA 科技储备干部的银行。 而且还有资料科学年会会长陈升玮担任科技长，我们之前参加玉山骇客松时他也是评审之一。基于这些优点我就决定玉山应该是个不错的公司，就投履历试试看，一方面面试也可以更认识玉山。
履历送出后不到两天，就收到约面试的通知，这个速度超级有效率让我有惊艳到。
第一次面试主要就是针对自我介绍，以及一些技术题，还有情境题，主管与自己的互相了解。
这次面试是两个面试官，四个面试者。
在面试官进来前，趁机认识一下其他面试者。一位是台大资工男生A，两位女生B and C 都是交大资工。
面试开始：
第一题是让我们轮流自我介绍大约两分钟。
再来会根据你的自我介绍去延伸去问。
面试官先问其他人毕业后到现在空窗期做了什么。Ex: 有去玩的，B去德国交换。
就接着问在德国上什么课，以及问C去哪边玩，主要是轻松闲聊。
再来问说请讲一个自己最擅长的程式语言以及应用的领域。ABC都主要是讲C++，写Cuda以及影像辨识, 而我是讲Python 在文字上的应用。
下一题问：你们讲的都是物件导向的语言，请解释物件导向。B自愿回答，然后主管会轮流问有没有要补充的。
请问MVC是什么？这题主管指定由我开始回答。
请解释restful 和 soap的优缺点。
有两位说做过影像辨识，想问如果现在用户想要办信用卡，身分证可以直接用影像辨识带入资料吗？ 有没有什么做法。B C 答。
谁写过手机APP, 请说明开发APP需要注意的资讯安全。我先回答后端的api 要防sql injection, 以及dos. 面试官提示说手机本机跟传输过程有没有要防什么？ 我就回答要做本机资料要跟server用对称式加密，防止man in the middle。
问谁有学过或用过软件开发流程的经验。 我就讲之前在趋势跑的scrum, 边做边学。
问情境题：如果一个考绩烂的跟一个考绩好的在你的团队中，你要怎么安排工作让整个团队的时程不会delay。 这题比较开放式，C先回答，会先把重要的工作assign给考绩好的，再给一些比较不重要的给考绩差的。 我回答我会先把两个人都找来，一起开会，把需求都列出来，当场自己选喜欢以及有把握的想做的需求。主管就说那如果考绩差的还是一样态度不好怎么办？ 我说会跟他one on one metting, 讨论他的状况，帮助他解决他的问题，如果是志不在此可能会请他转职。
主管问：可以接受刚进来可能不是做自己想要做的领域吗？ 例如：你对AI很有兴趣，但是会先做开发APP等等。
再来就请我们提问。
1. TMA 主要的工作内容，是会跟着专案吗？主管：对，TMA平常还是跟着单位的专案开发，只是会抓出来一起培训，会比较累。中间如果表现不好或者不适任会取消你的TMA资格变回一般的员工，甚至是辞退。
2.有什么是我们可以先学习的。 主管： Clean code, 专案管理等等的书。
3.有没有海外培训的机会。 主管：有可能去短期交流，有些单位可能有国外的专案就会需要出差。
主管补充说明，玉山可以穿猫猫polo衫跟搭配卡其色裤子上班，不用每天穿正装。
最后填写问卷，以及选组别 Fintech, Data，我选Data。
二面
二面我隔太久才打心得，很多细节都忘光了，我尽量回忆。
总共三个面试者。
笔试
不难，印象中有逻辑测验, 选择题 看程式码算return值,
问答题五选一填写，我只记得我写的那题是 如何区别Supervised Learning 和 Unsupervised Learning.
两位技术主管面试 技术题为主
考完试，技术主管就进来问问题，当天一位是Fintech组的主管，一位是Data组的主管。
Fintech组：主要就问一些程式开发的问题，像是物件导向的原理，如何让用户的request 更快收到response，有没有开发过App的经验，再来就是问如何规划一个app跟server的系统架构。
Data组：如果要侦测信用卡是不是盗刷，这种task建模型的时候，要注意到什么？ 假设我现在要找出数据库中，关于‘洗钱’的新闻，你要怎么做？
两位主管面试 情境题为主
主要就是聊天，让主管了解你的个人特质，讲讲你遇过最大的挑战。
结束后，人资告知我们，因董事长最近比较忙，可能就不会有三面。然后就回去等消息。
结果我只录取Fintech组的TMA。大约是N+13，下一年领分红(印象中是四个月)后，再加一些优存福利，人资说年薪百万不是梦。
后来我有再跟人资争取面试Data TMA的机会，人资人很好，有帮我安排再安排一次面试。
当天两位面试者，两位面试官其中一位是陈升玮科技长，受宠若惊。
主要也是聊聊天，先自我介绍以及履历，然后看你对资料有没有热情。
再根据你的履历问做过什么，像是论文的Contribution, 以及专案用过哪些算法，以及懂不懂背后的原理。
另外也问知不知道，深度学习以及传统机器学习的差异是什么?
问进来之后想要做什么，有分很多个领域，便依照兴趣排序。
面试大致上就这些，也了解到陈升玮科技长要在玉山导入AI的决心，科技长很有自信，能帮助玉山看得更远更广！
很可惜最后还是没有上，只有上一般资料科学工程师并没有上TMA, 我自己检讨可能是面试提到区块链，可能让他以为我是想做区块链。另外就是可能学历不够好，我是非纯血四大，大公司可能还是比较看血统的！