https://reurl.cc/4LmA3
请注意因为排版关系 ptt仅是摘要，而非全文，连结是 medium，不喜勿入。
目前转职启动约 3 到 4 年，真正就业则未满 4 年。过去三年年薪成长约 3 到 4 倍。
请见下图 Fig.1。纵轴的部分是以倍数来显示，读者若想与自身成长比较，可将自己月薪
当作 1。比方说，您的起始月薪是 5 万，一年半之后若按照 Fig.1 月薪成长曲线，月薪
将成长为 2 倍至 2.5 倍之间，成长至月薪 10 万。这里为了隐私，略去了真实数字，但
目前年薪接近 200 万。领域是机器学习及机器人学。
转职前也不是任何领域的专家或具有特长，对所学本科也几乎快不熟悉，
剩下一些本能跟对名词的熟悉度。
本文视阅读状况而定，或许会发展成系列文，主要目的在于分析并总结非本科系转职的成
长状况并提供有效指引。
首先是求学背景，非明星高中毕业，数学学测小于 10 级分，指考数学低于 60 分，非四
大电机学士加上非四大电机硕士，在学期间并未写过太多程式，基本上是 0 基础，其他
资讯相关课程一概没修过，计概模模糊糊，大概知道一点逻辑设计概念。
这里要补充一下，转职前写过的程式: if else，for loop 这些简单的程式，少于 50
到 100 行吧，不过太难的指标或C++就完全没碰过，而且用的是 Matlab 或 Fortran。
转职前也不是任何领域的专家或具有特长，对所学本科也几乎快不熟悉，剩下一些本能跟
对名词的熟悉度
首先最难的是起点。(已较为详细描述于第二篇文章)
许多非本科转职者往往卡在第一份工作，不得其门而入。
但是我第 0 个要问的是，你有好好地每天把 104 以及其他求职平台所有职缺看完吗 ?
这是基本功，但老实说似乎没看过几个人作到过。其实职缺内容 (Job description) 提
供了非本科转职者 hack 的第 0 步，这部分之后有机会可举例详谈之:
再来，第 1 个要检查的，是非本科转职者怎么经营自己的。这部份很庞大，所以先讲战
术层面，之后有读者看的话再写战略层面。战术层面很简单，大家都知道，但作得好的人
不多。重点在于交相贼。
你写的内容不一定吸引主管，主管要找怎样的人你又不知道。交相贼就是尽量去达成用人
主管与履历内容的同步化，以及跟其他竞争者的差异化。同步化难就难在我们这些小咖哪
里知道主管要的是怎样的人? 其实主管跟人资早就跟你说了，都赤裸裸写在 JD 里了
(step 0) 。但你知道了又如何? 后面的努力才是重点。这里一样需要用一篇文来实际针
对某个职缺来作展开才有用。
这里先讲我个人经验，我的第一份工作是在作完上述分析之后面试并录取一家中型公司，
职缺是算法工程师，主要负责视觉算法以及机器人算法模拟。Loading 现在回想起来
是相当轻松愉快，早九晚六完全不加班 (每个月可用时间非常重要，后续文再展开。)，
主管是四大资工博士，同事有四大资工硕士或非四大资工硕，学士 (同事非常重要，后续
文再展开。)。薪水还算有一定的水准，每个月约可存两万 (每个月可存金额非常重要，
后续文再展开。)
这份工作除了低薪外，其他都还算理想，但在 1.5 到 2 年后，该算法团队成员几乎都离
开了，所以代表还是有其缺点，缺点在于产品设计及公司战略，这点不在本文范围内，该
提的是要怎么拿到理想的第一个职缺?
首先，我的作法是
定期海量观察 JD 来调整 CV
定期海量观察公司主管经历 (LinkedIn) 来调整 CV
有策略地规画面试，优化面试准备内容
不是每个老板跟主管都是算法专家 就算是
他也需要成员的 diversity
来支援部门的产品发展 所以有杠杆的空间
第一份工作不要存太多钱 !
虽然这论点前几年早就被提出来讨论过，但我个人深深体会到投资自己的强大之处。只是
要注意一点，除了花钱买书买课程买高手钟点，更重要的是花时间下去，大把大把的时间
花下去! 虽然不是很创新的点，但是我更大胆地提: 你甚至必须把第一份薪水利润 (也就
是可存金额) 超过一半都投资在学习上。至今我仍旧持续投资大量金额与时间在学习。
后续会不会有系列文，就看读者反应好不好，毕竟写文章非常花时间。
请尽量提出问题与建议，谢谢您的时间。

先推一个希望听到继续分享

觉得最困难的就是获得你第一分工作的那种环境。光是能进去就说明你有一定的实力或是学历，不能进去那环境说再多也没用

推

推！没写超过hello world难的程式居然能写算法！

推

你应该有中字辈以上的理工科学历，然后也很认真，才有办法录取你转职第一份工作的环境

我觉得满靠机运的.....

私立非电资就不用想了，公司文化你再怎么努力都不可能进去算法相关，假如你之前完全不懂程式

感谢分享

每个人背景不同，你还说清楚自己的背景，免得有人误以为自己也可以

各位意见很棒 我回应在本文了 楼上我跳槽遇过私大硕

这看起来感觉运气占一大部分 非四大本科 没程式基础 可以进算法的team @@

是我前同事 另外背景也已描述相当清楚 连高中都描述了

"在学期间没写过太多程式"和"没写过难度HELLO WORLD"以上

这两句怪怪的..到底是有写过还是没写过?会判断式或循环?

感谢分享 进热门+赚钱的产业为首选

恩 楼上好精准 我补充在本文好了

我的意思是，直接说你什么学校什么科系最准，我当然知道你不会是电资啊，你就非本科的说不一定你交大机械，成大土木这些名校理工科如果是私立文组，你觉得他努力，有可能被找进去算法吗？我是觉得这篇后续可能挺适合中字辈理工科以上学历的人作为方向，其他人可以当作鸡汤文找工作有人在看高中吗？只要告诉我你是不是国立理工科系

不太赞同楼上的分类法 本文已经在不揭露隐私的情况下充份说明背景了 同事也有私大硕毕的 他目前也领150以上

反正你都成功了，你就讲啊，不然大家怎么抄（X)不过我觉得你策略上还不错啦，锁定JD疯狂海投

学历对我来说只是工具 被工具限制 就是别种成长曲线了

可以不揭露，只是我不会去相信这鸡汤而已，谢谢分享

这离成功还很远 后续还有系列文的话可以继续再谈一起努力的朋友还有直接肉身翻墙到美国上班的例子连美国学历都不用拿 他都不认为这是多成功 只是一个逗点@loadingN 海投可以 不可海量面试

推

如果科系也不揭露的话..那真的可惜了..比如我朋友本科系.但是转做3D游戏程式..现在是总工师听起来很激励...但他是数学系的,而且大学期间自学四年程式..了解这样的背景..就比较清楚到底要付出什么

蛮好奇后续的

我很多学生看了类似的文章就跑来想学程式...但是上完九九乘法表就放弃了，只以薪水这个结果来谈转职，是很危险的

这篇也只是鸡汤文吧，非本科转职失败大多是卡在头脑与意志力，卡在方法的反而少

如果你后来没有补充上学过Matlab及Fortran...那很多人真的会以为照你的方式去投履历也可以找到算法的工作,然后找到工作了.再去买课程来学东西...这应该不是你的本意吧?

推

比较想知道第一份工作是如何与主管面试的

有时候录取只是因为爱 不看实力

看完后也好奇你的科系，非本科也有很多种啊哈哈 建议至少可以讲一下系所吧？不讲学校名称的话应该不会透露太多隐私(?) 期待后续～

鸡汤之所以为鸡汤，就是会保持模糊地带

这篇我看起来就是鸡汤文啊

有步骤有分析推

推!

只推投资自己不能省这部分，若真的有心想分享，可以大方地写。

期待看到原po分享换工作与谈判历程

老实说目前没看到什么重点。不过比酸文强很多。另外，电机硕士再怎么差，也比非理工的转容易。电机硕士说自己非本科。那么年年学习新东西的我们，也可以说自己非本科了。

感谢分享

推

推

推厉害 不过也是跟到潮流

电机的非本科和其他的非本科差不只一点…

没基础又没学历，第一份工作算法工程师@@？你从准备履历面试到拿到offer的过程能否分享得更具体一点

市场上不会把电机当成非本科喔，即使你觉得完全没碰到软件相关课程。光靠学历不讲能力，靠电机学硕能拿到高等级公司面试邀请与真文组相比就差非常多了

新创公司吧

我还是期待有更多的背景补充让想入这行的人有完整的参考举例我一位统计硕士毕业的前同事跑去学了三个月的JAVA然后也考了OCJP，最后找到一个银行资讯专员的工作这份工作刚好需要一位懂统计的程式设计师,所以他中了请问他到底是本科系求职成功,还是非本科系转职成功?

想知道从没基础到可以开始丢履历的学习过程

不会写程式还可以进算法部门 lol 看到这就知道机运占很

这篇太农场了，唯一的重点也没有写书单

感谢分享，但是看起来就是鸡汤文

学历，经历，基础能力，三个重要标的都故意不说

好文推推，想看续集

推 想知道大大怎么培养自己的实力

你第一份工作主管跟同事都这么强 你一定有过人之处 不然怎么会用你 算法工程师可不是给程式菜鸟练功的

推楼上的论点转职文最重要的参考点在于可复制

这篇文章比你讨厌的鸡汤文还没内容欸，骗拍手？

这篇文比鸡汤还要鸡汤，更别说最后那句话，根本FB文

满g的

想知道是国立大学还是私大，理工还是文组 谢谢～

最重要的部分还没讲到 怎么从没写过程式的非本科找到第一份工作

但老实说，三四年前的机器学习机会跟现在完全不能比了只能说运气好卡跟对风有住转职跟加薪

3、4年前的机器学习相关的工作，学历的确没现在那么要求就是了，算好进去的（？

还要拍手到一千才讲哦 更让我吃惊的是现在有600人拍手了

看起来就像鸡汤文+1 你要不要交代一下你非本科学士硕士是怎么进算法部门的？ 你有很多作品对不对？ 你这样没讲清楚一堆人会真以为看好职缺内容 CV做好就能进好公司里 怎么可能

坐等心得

那个拍手一个人可以按五十个都没问题

推 感谢分享经验

机器学习现在薪资跟能力挂勾程度不高，我相信运气好是有可能啦…

1K clap我先

想知道你下班自学的时间比重 跟上了哪些家教、线上课程看起来这部份是决定年薪成长速度的关键

1K clap解锁的概念跟粪作手游有87%像

推

这种鸡汤骗拍手，不也是对自己另类行销？

鸡汤文无误

感觉运气加上走对路 搭上一波热潮不过分享总是好事 推

那个拍手真的XDD 自已按到1k不就好

推分享

自己按啊

没记错medium一帐只能按50 但还是嘘

老实说很鸡汤

推

有心要写就写啊 想骗赞喔

这篇文跟本不本科有关系吗?

我刚刚还确定一下我是不是来到stock版

行销背景吗 科..

你是在台湾工作吗? 这薪水是新加坡和中国等级吧

建议你写一篇非本科怎么民乐透好了

看起来最关键是如何在非本科又毫无背景下直接进市场热门技能算法部门，有搭上车的话第二三次的转职增幅还算可以想

背景是不是理组跟文组差蛮多的

唬烂成份很高...光是第一份工作，你是主管会录取这种人？

像的范围，很多时候最难的是第一步怎么切进去。

感谢各位意见 已接近自己设定milestone了 来出第二篇MT6797发哥你好 果然有sense 下一篇我努力更具体一点

我是被淘汰洗出去的杂鱼，但这是第一份工作很珍惜这帐号XD

算法部门也不知道是哪个职位做什么工作 当助工帮忙送资料也可以说自己在算法部门工作 拜托打我脸= =

楼上内文有写职缺名称 ptt因为排版关系 只有部分贴上MT6797 我常看你在生涯版的文章 蛮赞同你许多想法的

别误人子弟好吗= = 基本功不好哪里都吃亏，这种靠运气就别分享了。

你是来帮算法补习班打广告的对吧 我宁愿相信是这样

...不太喜欢嘘心得文 = = 但可能我文学造诣差 对此文的语气感冒..由其是最后一句

推

收集到1000拍手 可以换钱吗

想知道第一份转第二份是怎么谈到120%的，我也算是半转职从FW转iOS，现在也正想找转职后的第二份工作

好文推

楼上 那也是我第一份的base低 第二份才能120%

补推

FW转iOS 我觉得可以不减薪就很庆幸了 应该很难更高两边点的技能不一样...而且不像前后端互转可以搭配 韧体要如何跟IOS搭配？

我很努力的找了iot相关产业的ios开发，大概跟FW摸到0.01%的边QQ前阵子二转HH帮投了外商被打枪不是纯血，让我有点挫败

相关性差太多了 FW顶多说明 我是个懂程式的人 觉得很难用FW加到分 我自己的想法拉 我是FW想转后端...

推

挣扎找第一份工作中 目前只收到35k 感觉似乎要重来了

我学到从GG设备跳出来做后端，0经验45k给你参考学弟

推

好心推

废文阿 做了哪些努力也没说

薪水涨三倍月存十万，那第一份不就至少四万？

现在算法工程师都被乱用吧，不然薪水怎么才200万薪水高不高，产业与公司比较重要吧。整篇其实都是废话, 肯给你薪资的公司，才会高薪。

推楼上

第二篇有更多努力的细节 已经发布了 感谢各位阅读

f

想知道上哪些课 薪水成长是关键呢

线上免费课程第二篇有提 收费课程怕业配嫌疑所以不透露不过其实有心要找都很多 我唯一不推的就是台湾收费课程

看完第二篇了，结论是：找不要笔试的公司靠一张嘴唬烂观念？每个人看事情的心得不同啦，但是感觉就是靠投机与唬烂比实力重要。

第二篇还是很废阿,根本看不出找工作时具备什么技能

写得很好啊

好奇那时候github长怎样

第二篇心得同楼上，这谈求职技巧其实和是否本科系没关系

一、数学直觉不错，比很多人能看透数学式背后意义。

楼上两位真的有看完吗? 问的问题都写了

二、已自修过开放式课程，能够回答基本理论。三、找到一家愿意栽培充满热情但只懂理论近乎无基本功新人的公司。

MT6797蛮精准的 要量化当时智识配备 可以当作30%林轩田吧

我看完的结论是这样，其中第三点最关键。你对市场职缺和公

当时林轩田还没出技法 另外我当时没github

生态调查应该下不少功夫才找到突破口。

生态调查这词用的不错 虽然我以为大家都这样作

很多自学问题去104逛一圈就有答案了

连爱卡拉CEO都看到了 先说真的没业配阿 今天捞104第一篇

说靠投机可能过分了点，不过我觉得有点剑走偏锋啦，时机很关键，该领域刚爆发只需要略懂的人时你找得到机会，现在同样条件就很难复制这条路了。

每个人背景都不同，同样的SOP别人照着做本来就很难复制。

MT6797 其实每个时机点都有正在爆发却没人走的项目

对，能找出这点很厉害，所以我猜你生态调查下过一番功夫。

我现在正在走的路也没啥人XD

两篇都看完了 人格特质和数学逻辑能力跟头脑都不差我觉得这才是关键

我觉得你的强项是在这部分，而且这能力有点难量化培养，必

今天换个别人照你SOP做一遍 失败可能性远大于成功不然版上这么多转职询问文 你挑几个出来然后培养他们

须强调这点让人知道，毕竟大部分人是属于练好基本功派，可

让他们四年内达到年薪两百万目标 更能说服人XD

作者有玩过世纪帝国吗?很像马爆的打法 只要连续三场转职马爆打法成功 待遇就会翻倍 在职中就是不断地想拉高胜率只要该领域是蓝海就切入 不用第一相对强就好>得到加薪在职中找新冷门但将是趋势的领域再度切入培养>>转职加薪而且这招可以不断用 因为每年都有新梗但是这招台湾开的缺太少 讲得太白 又可能冲击自己转职如果我猜对的话 其实有些大学教授其实也是这样搞但是是另外一种变形而已

我是搞不太清楚到底想强调的是求职技巧还是知识学习到是要找到职缺的切入点后去重点学习关键字及技能还是先了解自己的才能后去寻找可以切入的职缺破口?

看关键字我觉得是想分享技巧

酷 对于你分析产业职缺的能力叹为观止 感谢分享

我的意思是..是因为想进机器学习的领域所以开始做了职缺的分析..然后找到需要去强化的关键知识及技能..从而投入还是因为想转职..所以从百种工作中分析出机器学习可以投入?..或是第三种..本身的才能和兴趣在这领域可能有机会?所以选择了更深入的钻研并找到有机会的职缺?我可能问太细了，单纯当成"经验谈"来看，多少是有其价值

我的职涯轨迹与原po类似 想回楼上的问题：简单来说 当一个领域是蓝海的时候 入行门槛会因找不到完全合适的人而降低 所以无论是想入行 或者拿来练功当入别行的跳板都相对容易 譬如我本身是数理背景 仅略懂程式 却想进纯软的公司写算法 (譬如想加入写tensorflow的核心团队) 那找一个做tensorflow应用的公司磨个两年 并利用工作之余专研此领域 补足该补的知识 就会大大提升找到dream job的机率 (以上是举例 我曾策略性选择AI领域当跳板 现在已经成功跳到主业非AI的纯软了)原po两篇文我都看了 觉得重点是:如何利用蓝海拓展职涯现在AI领域已经不是蓝海 至于怎么挖掘出新的蓝海 就看各人眼光了

四中电机 看产业200应该蛮有可能的 如果是中国又更有可能了

原po应该是在台湾吧 中国做ML的薪水没这么低

推 相看后续

这么会抓产业未来走向 有自己的一套分析方式 服了

推，看完两篇，我觉得原PO作法真的很合理，专业部分下过苦功+大量看职缺了解职场+有看过其他人的履历了解竞争对手+面试时展现热情+对职场有sense知道哪些是新手有机会的职缺。我觉得原PO提供的技巧/方法都是很实际而且可以给其他想专职的人参考的。想当初有人想转软件工程师但是一点方向也没有，我就建议他可以先去104看一堆职缺以后会比较有sense，看到原PO真的有这样做而且有效，觉得真的很不错~

@lukelove 目前都是在台湾 海外也有机会谈 日本跟大陆以及中东 不过暂时还没有往海外的计画 或许再过几年会

第二篇看完可以了解原PO的独特处我比较好奇这职缺分析方法 是否只试用 高端的稀有职缺一般的前后端行动端 一堆有实战经验的人可以选这时候只靠理论热情 似乎也无法得到同样的效果

我觉得前后端，去找比较低薪但可以培养技能的公司，也是可行的耶（不过我没有亲身实验所以也不敢保证）

原PO也说了 同事很重要 低薪公司培养到的技能 是否真的是未来实用的 应该也不会有强者同事可以互 只能靠自己

有个问题啊 每两年炒做的就换一次 但履历没法改了是要怎么一直嘴炮一直跳?两年后投下个风口 你之前做的都屁阿

你履历先做起来，嘴炮就会越容易，功夫可以慢慢练只是这篇最大的问题还是你说最重要是第一步，但第一步是先有一个电机硕，以台湾来说也不算非本科了如果真谈要有转职勇气，不如去看直冲美国的

感谢分享 想请问原po有推荐什么线上课程吗 有看到原po文章中提到大陆的课程

@lovebridget 没有任何学问或项目是与世独立活着的避免业配嫌疑　所以我都没提　其实要找一大堆　真的

我终于想通了,原来我以为的"非本科"和原PO的"非本科"定义义不一样...受教了...

同意楼上

推原po 正好刚找到工作 原物理硕找到软件工程师的职缺刚好花整整一个月从无到有准备C 方向也是海量先扫想要的职缺及所需基本技能（也用104图表分析对手XD）面试要展示与职缺相关却是本科没有的条件的确是最重要的利器目标也是利用就职资源提升自我价值 干杆到更想去的公司真的走过这条路就了解原po想表达的 虽然我现在才刚走过第一步而已QQ

看到fb有人分享来推XD

酸民有够多XDDDDD

有心得文就推

推

推文想知道 "第一份工作是在作完上述分析之后面试并录取"这段话里面花的时间跟投注的方向我四大理工非电资硕，实验室做统计相关的，还被打枪说不是教育部认可的数理相关科系，后来都在想 HR 到底干嘛用的

我是觉得原PO的强项更偏向探询蓝海和掌握趋势，一来心得没有强调重点(初篇)；二来这种能力本来就较不受技术取向者认可。

感谢分享

这内容先决条件是中字理工硕毕加上可以说一口好程式不然没办法参考的

酸民真的够多

扫墓前等捷运无聊去翻第2篇 先不管非本科定义 第一份工作看起来满有机缘的 推文说的蛮合理的 题外话：一般讲工作运气其实就是那种缘份 当然努力非常重要 哪怕是研究征才取向到个人展现表演据本都有努力的价值 但这更多的努力对方向够努力但就缺那份机会机缘的 话就说到这

鸡汤

@bndan 本来我自己的重点没有放在第一份工作因为实在是没有很难 才准备没多久就录取三家我原本认为精彩的部份是第一次换工作 年薪提升120%这个难度远远高于第一份工作 是很有趣的部份@OstevenO 恭喜你 有空可以多交流 104图表蛮没用的情报战的部份只能另外想办法 后续在写文章@MT6797 技术的部份在第一次换的时候才会是重点但会是技术与市场 公司老板跟PM会先规划产品跟市场技术者必须拉高层级跟眼界 另外也不是追风头跑所有新技术都离不开资工本科的知识 本立而道生@Hsins 是生物统计吗? 我觉得统计有其利基点 很多公司不懂 有时候要教育他们 被洗脸也可以洗回去

我并不是否定你，事实上我觉得你这种能力可能更可贵。但初篇给我感觉有点避重就轻，再加上科技圈相对推崇技术取向者，所以你可能会觉得很多推文在喷你或酸你。

相同的ml/cs技能应该台清交本科硕毕也有 但四年两百大概发哥群晖等级才有吧

@MT679 因为还有后面几篇@lukelove 这对人力市场跟产品市场的估计 四大硕大约也有数量变化曲线 自己可估计 另外对高薪职缺的估计我的看法也与你不同这些估计是简单的费米问题 不会太难估@MT6797 酸文其实非常珍贵 一般给演讲是接受不到这种资讯

4年200在发哥也是表现优秀

刚好前两天也po了心得文 主要内容在讲求职过程和面试策略与技巧 不过自认文笔太差 只敢po在自己的专页XD 有机会可以互相讨论分享～

我觉得你第二篇比第一篇还精采耶 期待之后的文章

第二篇在哪啊

删了

@foxydog 之后有更新不会再发文 系列文都会在同一连结中

请问目前在哪间公司高就? 能否分享一下优质薪水的公司?

你转职的第一份工作我本科就输了 你应该天赋异禀吧@@

请问大大最早待的是奇群吗

你还是发个文吧 比板上问转职文实用多了

我不是做生物统计的，硕班的课都是跟最佳化相关，只是实验室的东西偏向可靠度。然后遇到这样的面试真的可以怼回去吗…我还满想知道关于面试方面有什么需要注意的，除了算法题这种偏专业知识之外的部分

推你的战略

第一份算法工程师? 这篇文可能比较不适合普罗大众

@Hsins 我的意思是要有自信 ego要够强 但不卑不亢@aszx4510 公司的部份 后续文章会给出自己的分析

就我对非本科转职常遇到的问题之理解 问题难度最高反而不是入行后期顺利争取高薪位 通常败点不是第一份不好拿 就是第一份给与的经历成长价值不够 造成第二份没办法上升到不容易腰折的水位 然后就爆炸了 这种死法蛮常见的通常能过这关卡的 只要自己安排的职涯别太扯别太早养老 大多要直上840～1000k+ 也就是凡人资深位 还蛮容易的 当然 要在上去那又是一关就是了

你的缩网址让人不知道是 medium 连结XD

@bndan 感谢意见 未来会再继续发表心得@iansrc 已修改并说明提醒

连结里的全文写得很好