各位版上的大神好
小弟因为刚退伍 农历年之后在找资料科学相关的工作
有一些问题想要请教各位有经验的前辈
如果有那里思虑不周请各位前辈多多包涵。
我的背景：119商学院硕士毕，托福108，大学是念财金，
R跟Python有一年多的经验，主要都是硕班开始自学
有打过两个Kaggle比赛，都是用Python来做，但是成绩大概都是中等而已
比较经典的机器学习方法都了解并且可以拿来用跟调参数
深度学习的话我也是上了网络的课程然后自己有拿来做一些小专案。
目前去面了几间公司之后有拿到一间上市科技公司资料的部门的offer
我有一些考量的点是
1. 这间公司没有制造方面的数据分析，资料部门主要是建模型来改善公司内部的一些流程。
以及是B2B的公司，跟我以前了解应用比较多、比较熟悉的B2C数据分析可能不一样
2. 我自己其实比较想进金融业做资料科学，但是因为我自己并非理工背景出身，
又想要之后职涯发展工作是可以多建模型、多碰技术
一方面也觉得可以在科技业的资料部门有工作经验
也可以让我未来职涯发展会比较能说服别人我技术能力没问题
3. 想请问版上各位大神，如果我目前在科技业B2B做资料科学
三年、五年之后要转到银行业去做资料科学会有障碍吗?
或是其实有资料科学的工作经验的话并不会很难转换产业?
4. 薪水是本薪比较低，但是每年会有额外3个月的绩效奖金
这个绩效奖金是确实会拿的到吗?还是其实根本拿不到?
另外，因为目前看到玉山跟国泰也有在找数据分析的人，
我应该也会去投递履历、面面看这两间，
我想请问一下版上的大神有没有玉山TMA的一些资讯，
如果是去做TMA的话，会变成比较偏向专案管理
而没办法累积太多实际建模经验吗?
然后如果科技公司跟玉山、国泰相比，
以我的背景是应该要去科技公司累积资料科学工作经验比较好?
或是应该要先放弃科技公司offer，直接先去等玉山跟国泰的面试机会?
问题很多，希望各位大神、前辈可以跟小弟分享。