初次逛Soft_Job板，菜逼八求轻喷
小弟目前大四，读的是四大电机类的，刚修过资结、算法，
在经济系当RA帮教授用STATA, Python处理资料，想尝试往data science领域发展
预计申请2020 fall data science相关的program(也就是还有一年半的时间）
目前技能真的是乏善可陈，ML、DL都不是很了解，SQL、noSQL、computer vision、data
mining随便举例，一堆都还没学过；数学的部分，除了基本的微积分、线代、工数、统计
(下学期有机率)以外也没有，
因此在规划未来一年半时间的时候(免役，但还要先搞定GRE Toefl)，就出现很多纠结，
目前想到有几种作法：
1. 延毕:
#可以补上许多课程(ML, DL, SQL…; 各种回归、统计相关课程; 商管课程）
#找专题做（可能可以接触看看语音处理？或著其他data science相关专题）
2. 准时毕业，找全职工作:
#增加履历、工作经验，当然还有收入XD
3. 留在经济系当专任RA
#时间较弹性，虽然看起来没什么发paper的可能，至少会有比较多时间做申请、自学、刷
题。
如果主要考量是：
1. 能申请到更好的MS or MEng Program
2. 能留在美国找到Data Science相关工作
不知道有什么建议？ 非常感谢。

看不出来你是想做自己喜欢的事还是追求高薪不过在学术圈打杂这条路就别了，完全没为职涯加到分

去studyabroad板问比较会有人回答你喔！

英文够好选2 不然3

推荐专板studyabroad+1

可以找相关的工作，尽量往新创公司方向找，而且不见得侷限在工程师也不可以看mit.jobs这种，以国外工作经验为目标也可以 XD也可以找像英国这种打工签证之类，有工作签就赢一半也可以找当地大学的研究缺

为什么你的路线中没有直接赴美这条，你真心有兴趣去美国随便一间学店硕都比在台湾当无业或工读生好在台湾唸硕美国唸博这路线不考虑吗

要在美国找工作就先去做相关的工作，有工作经验有差，然后想找到工作除了前面的data science，你还是读CS比较容易找到工作

待在美国和台湾差别很大，生活也是很不一样。可以先考虑这个差别。如果有心要来美国，可以来了再练那些技能

出了台湾 ee2类最强光环就没了

可以延毕一年充实自己，考个台清交电机资工相关研究所找个厉害的老师，如清大孙民，台大三林老师等。硕士好好做，才有机会出国以你目前情况，业界做AI强的进不去。进得去的都玩玩尝鲜的公司较多你还年轻学历又好，不缺钱不用急着找。