各位前辈们大家好
本鲁国北师数学系（现今台北教育大学）毕业
以前从事的都是服务业，
大部分都是自己创业摆摊
最近跟老婆讨论到大数据
他们公司刚好在找这类人才
我就看了一下发现自己蛮喜欢这个领域
不在意是否能因此转职
想自学这个领域
但由于非本科系出身
目前看介绍感觉很多要学
想问问前辈们
大概有什么课程需要且必要学习的？
目前大概看到这些：
Big data / Python / R programming / Hadoop / Machine Learning
目前暂时以coursera为自学平台
也想看看大家有没有推荐的课程？

coursera我不熟，youtube可看史丹佛CS229, CS231数学系的话机器学习和深度学习的数学应该对你是小儿科，Hadoop要在家自学就比较难了Python/R建议选Python，拿来写学到的算法当练习

统计理论跟软件工具学好,就可以应付台湾大部分大数据职位了

Hadoop 先不用碰

要学R或py先选一个就好了

Python，然后复习数学

https://zhuanlan.zhihu.com/p/31651985 知乎上看到的(中国连结 非喜勿入)

Kaggle?

datacamp 的课程蛮不错的 很有系统把资料处理的部分讲过

老实说这个领域的数学比程式更重要

你应该要先说你的目的是什么 你想跑什么资料这领域太广

你的目标很模糊 所以很难评估到底应该怎么推荐课程如果从不工作也无所谓这个点出发 假设你想知道比较high-level的东西的话 我认为可以分成程式 资料操作视觉化 机器学习 大数据操作这几个方面我建议先上CS50 然后上吴恩达的ML 然后用datacamp udemy上的课程熟悉相关package和视觉化工具 然后学点SQL之后就看你怎摸想惹 想要作分析产报表差不多就这样最后说一句 udacity的课现在超级贵 不过会给你完整的架构

Lemur的建议是对的,数学基本要求对你不是问题,但其实机器学习大数据更像统计的多变量分析...

数学还记得多少...

自学是一回事 你的学历会不会让高端公司请是另一回事

原po都说不在意能否转职了,ML的数学对一般理工出身来说真的算简单拉,尤其他还是数学系的

我也是数学系出身的 跑过一些training 全都是call lib也念过stanford professor ng的教材 发现兴趣在于式子职场上没有公司会让你专研数学的 全都是套人家的算法真的要研究就要回学界 到时又是看你的本事跟学历

Call lib感觉还是码农

只有从机器码开始写才是真男人

如果你完全了解这个lib在做什么,call lib只是省时间.如果你只会call lib.却不了解它的底层在做什么那才有问题

数学系要学什么都很快，大数据对你只是蛋糕一块

call lib最好是码农，python 就是强在lib一堆，谁还在自己刻，写网页也都用框架啊，难不成全部从头写

假如找不到相关工作，那学这个可以干嘛?

你还要学统计

我就是call lib的码农QQ

ML的数学对理工的简单的前提是理工的大学要好好学吧

数学系学什么都很快, 但是只能给半薪, sorrycoding上不了台面, 算法也只懂概念, 不说还以为是老板

应数系转码农7年正再犹豫要不要继续码农。如以上大大所言，台湾安规的部份也要个几年才会合，若只单纯的当个大数据码农，以数学背景与新鲜的肝在台湾是找得到工作的，但是想跨到分析时，就会被领域背景挡下来，上级或业务主管几棒子就把人打回码农界（此处指call lab)lab 打错字, 是lib