[请益] 深度学习领域选择

楼主: johnnyjana (DJY)   2018-09-21 22:03:23
各位大大好
在下为非本科想转行做深度学习
可是没有经历找到的大概都是小公司
有找到几个研究助理的机会分别是影像和自然语言处理
想请问如果是要累积经验之后去工作要怎么选择呢
A老师,在新竹做医学影像,用vgg、inception、yolo、unet,
做各种医学上影像的识别,优势是可以直接从医院拿资料,有别
以往都做车用的影像识别,我之前也是比较熟悉深度学习在影像的model,
我有看到成果真的非常厉害,老师希望我在那边用mask rcnn做
心脏跳动的识别和segmentation。
B老师,在中研院做nlp有名的老师,资源相对于A老师多了很多,
是许多学生涌入的实验室,很多学生在那边发top conf的文章,
我对于nlp也是充满了兴趣,在求职网站上看到nlp的职缺也是很多,
如果能在B老师实验室发一篇文章,我觉得也是蛮加分的。
没有很想念博班,原则上都是做出成果,或是对自己的实力满意就会走了。
作者: steven11329 (清新柳橙)   2018-09-21 22:13:00
都蛮有前景,我选不出来…
作者: lunashining (asdfgh)   2018-09-21 22:14:00
B A台湾生医做不起来的
作者: laputaflutin (很恐怖,不要问)   2018-09-21 22:23:00
不要妄想医院会给你什么资料
作者: gocreating (小平)   2018-09-21 22:29:00
小弟计画干了2年拿不到厂商说要给的big data,给你参考
作者: pttworld (批踢踢世界)   2018-09-21 22:36:00
建议远离学校舒适圈,始终要入社会
作者: supermmi (陈敏宪)   2018-09-21 22:54:00
AI学术成果看看就好,能不能成功商用是另一件事
作者: lucky78 (嗯哈嘿囉哈)   2018-09-21 23:12:00
没有硕班学历要找深度学习的缺,应该很难吧
作者: lunashining (asdfgh)   2018-09-21 23:38:00
影像虽然好找但是生医的跟一般的有差
作者: xsoho (solo caffe)   2018-09-21 23:42:00
A是去做身体健康的吗 XD
作者: htc812 (大帅)   2018-09-21 23:52:00
做影像的ConvNet目前差不多就是那样了,其他领域比较有新花招,可能会学到比较多。反正不管CV还是NLP,目前主流都是DL的方法,建议去可以学到比较多DL框架的地方,以后要做什么领域都容易上手
作者: Mchord (Mchord)   2018-09-22 01:08:00
医学影像套现成model大学专题生就能做了,没有运算能力瓶颈考量的话DL门槛极低,主要核心会是资料收集处理跟domainknowledge的累积而已。以影像来说医学影像品质高到夸张,domain变异性也小,要进场趁早不然随便谁都能上…
作者: lukelove (午睡)   2018-09-22 01:46:00
RA通常是为了再进修吧, 如果 你发得出top conf 不念个博吗? 我是认为以找工作来说哪边的lab实做能力强就去哪边
作者: lunashining (asdfgh)   2018-09-22 08:50:00
台大某老师什么屁都不懂都能跟台大医院拿资料了
作者: hjk121 (Quito)   2018-09-22 22:42:00
个人认为现在DL框架很成熟也容易上手,比较需要花时间学习的应该是不同产业中数据背后的意义
作者: andrewkgs   2018-09-23 01:28:00
求21楼的八卦

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