※ 引述《enjoyloli (M)》之铭言：
: ※ [本文转录自 CSSE 看板 #1RdpKBss ]
: 作者: enjoyloli (M) 看板: CSSE
: 标题: [软工] 非相关硕士毕业，想投入AI学习
: 时间: Mon Sep 17 13:00:54 2018
: 版上朋友大家好，想要询问各位几个问题：
: 个人是土木、大地系所硕士毕业，当兵 + 工作 也过去了4年了
: 工作中才发现自己的兴趣真的是程式，
: 但是在学时太懒散，没有好好把握时间转系进修，混了六年过去
: 出社会后，开始自立自强，在工作之余自学 python 跟 玩一点IOT
: 中间也因为学习程式刚好被主管发现，转而担任测量公司的RD
: 负责研发简易型陀螺仪的数据融合->然后半年后失败，跟主管请求离职
: 现在自己在做一份三年约的半公家机关工作，一直在思考未来的方向
: 自己想过觉得是蛮想走软工这条路，特别是AI与大数据分析这一块
: 想要也许可以走数据科学家这条路
: 但是自己不上不下的程式技能，以及不够扎实的资工底子，觉得不知道该如何是好
: 自己目前的能力都是用 google + stackoverflow 兜出半可行的解答再DEBUG
: 我的GITHUB https://github.com/mikechan0731
: 或是用 pandas 处理资料后作时间序资料的趋势分析与回归
: 想请问大家，如果想走数据科学家，或是吃软工饭
: 该如何进修自己比较好呢? 如果报名在职资工硕士是否可行？
: (因为平常白天要上班，所以只有假日跟平日晚上...)
: 感谢！
嗨
想请问一下您几岁，
因为如果还没30，我觉得可以拼一把，
但是如果年过30，那就是一场豪赌，
过35的话，几乎就像自杀行为了。
你应该没有非常了解你提到的几个职业(软工、AI、大数据、数据科学家)
的真正的工作内容，和所需具备的技能，
你去看这些相关职缺，要求的技能都有很大的不同。
最笨的方法，
去把这些职缺的Job Requirment都整理起来，
然后google每个技能，直到大概明白"其表面意思"。
然后你就会发现，这件事根本无法完成，
那种疲惫感，就是你转行进以上任一领域，
前几年都会一直存在的"学不完的"疲惫感，
然后大部分的人就放弃了，
一部分的人待在比较不需要高手的公司，
领着少少的薪水，
非常小的一部分的人，会继续前进。
我觉得你有办法承担后果的话，
当然转看看，
但是如果上有父母下有妻小要养，
那真的要非常仔细考虑，
你提到的几个行业，做不到顶尖的话，
薪水真的很低，甚至没工作，
人们把钱丢入股市前都过分乐观，
转职者也是
大家都想要dream job，
殊不知dream job就像独角兽，
又有多少人见过，
多的是又累钱又少又无聊的软工工作，
你不知道而已。
用树梅派自干出变形金刚的成就感，
不会存在现实的工作中的，
你只会被客户和老板干。