职称: 深度学习算法研发工程师
工作地点: 台北市信义区
薪资:
- 全职 (Full-time): 每年总体薪酬 120~300万台币 (视能力以及经验而定)
工作内容:
- 设计与实作 NLP, time series prediction, 与其他各种深度学习算法模型，并与
产品研发团队协同开发及验证
- 研究与评估最新的深度学习算法及论文
- 分析现有深度学习产品的算法及模型，寻找最佳化的路径以提升产品服务质量
必要条件:
- 对于深度学习模型(DNN/CNN/RNN)的开发有相关背景及实务经验，并熟悉透过
Autoencoder and vector embedding 来强化神经网络的训练
- 具有Keras与TensorFlow的开发经验，并了解如何建立一个原生的深度学习模型
- 能独立进行科学研究与实验设计来分析结果与最佳化算法
- 在学界或特定领域中曾提出方法并有效解决极有挑战性的问题
加分条件:
- 在人工智能及相关领域曾公开发表过相关的技术论文与著作
- 熟悉时间序列资料的分析与预测(Time Series Analysis and Prediction)、对话式
自然语言处理(NLP)、强化学习(Reinforcement Learning)、生成对抗网络
(Generative Adversarial Network，GAN)
- 国际性人工智能竞赛奖项得主
请将中/英文履历表寄到 [email protected]
信件主旨：[DL Engineer Application_<NAME>]