哈搂各位大大好
我是最近想要转职ＭＬ的上班族
我在一年前有发过一篇半路出家的文
最后还是决定研替去台积体验看看
做了四个月发现自己真的不适合
虽然台积真的是好公司 可是一辈子困在新竹不是我毕生所愿
终于了解自废武功的痛苦
之前在还没进台积以前就有好好学英文还有编程 怕自己会后悔
基本算法上面leetcode也刷满一百多题 Hard 70题
Kaggle有自练到了解各个model(SVM, KF, Liner regression, randomforest)
也有比赛成绩大概可以维持在40%前面，最好的可以到前10％
还有一些影像处理的alexnet vgg inception resnet架构演变都大概知道
Object Detection也懂 RCNN fast RCNN faster RCNN YOLO SSD的model
tensorflow算是会实作但是不太熟，慢慢来可以建构出来
可能会回去当消防队～～～ 想跟大家请教接下来的路
目标是在台湾练练功 可能先去中研院帮忙做研究 最好可以直接去上班
之后想往大陆日本跑 也可能去美国念一年硕
在这边新竹也有认识一位ＭＬ的博士 在新竹英文团契认识的
他主要是做车用装置的detection，他会推荐我把tensorflow用熟，
工作上要灵活改框架，再去学学底层DL的数学
想请教一下，各位网友有什么不同的建议呢，走什么样的路会比较宽比较好找工作
还是要继续刷题刷多一点 又或者是要补什么课呢？要重新变回学生米虫还蛮担心的：（
（（

经济没有压力做什么都可以

请问alexnet 的原理是什么

站内你了！

能请教你是怎么自学ML的吗，想试试@@

呃, 学弟... 你用 ptt 科技版的屁话规划自己的人生?!学程式不是问题, 不过放弃化学专业要慎重考虑一下.

成本真高之后找的工作很可能没G好，打算靠热情烧吗

成本一年150万

你说打算研替三年之后吗？

小心AI Winter。你没碰过2000年的网络泡沫。很惨烈。最近看到一个报导，美国2010年后ipo的新创公司，39%还在烧钱（Cashflow Negative)。最近听听一些朋友的话，大家都很怕。其实2016年开始VC的钱就开始在减少。这两年，AI烧钱，但还听说有回收。Waymo的压力也很大。自驾车，应该还要好一阵子，之前预估太乐观了。劝你不要冲动，好好练功，研替出来，情况变化会很大。更正：AI,投资还有回收。更正：还"没有"回收。我大概想钱想疯了，一直写有回收。