如果真的要认真讨论的话
大概是学习时间吧，虽然说现在各种技术迭代的很快，论学习大家可能都
讨不到什么便宜。
不过这里说的学习时间是专业技法，或是说资工点上去会碰到的domain吧。
以我自己来说因为对电脑怎么处理图像音讯ADDA这块很有兴趣
就要去翻资料还要花时间阅读理解实作。
本科的学生可能是选修可能是必修多少都会碰到这个领域。
如果是专门领域的公司会优先考虑谁很明显，如果HR失手或是主管很佛或内推
才会在可能双方都有作品下来个面试或是近来汰选。
我想大家都很同意数学是一种工具，数学理论的发现跟诞生都是为了解决问题。
但是也是会有瓶颈，就好像钢铁人二主角他爸发现了一个可以合成的元素
但是受限于时代的因素没有办法跨越那条鸿沟。
数学点下去无边无际 可能有些人终其职涯一生 都不会去用到微积分，傅立叶这些
比较进阶的数学，但是就上面说的ADDA部分，或是图像辨识池化的步骤。
还是很夯的资料分溪要的统计本科可能不一定很专精，但是他们一定会有机会点到。
进入职场的时候学习曲线就不会太陡峭。
毕竟这个行业时间就是金钱，不管你是专案还是产品开发。
拿高薪去换你的脑跟肝跟时间还有头发其实说实在对老板划算啦。
自学可不可以学得好达到一样的境界我是觉得当然可以，也是有神人。
但是毕竟不是多数，社会很现实，多数都是成本考量。
学历就是一个简单的过滤，另外就是专案经历。就看该公司想要找哪种人
或是该公司是哪种属性 委外的多，还是自行开发的多。
是要找一个这行业中位数的薪水还是有其他打算
自己的年纪是不是一个硬伤，这些我觉得在原PO问这个问题之前应该先问一下自己。
隔行如隔山，你遇见的可能是象山，也许某些人碰到的是珠穆朗玛。
之前版上提到面试，我是觉得也许以后就跟贪婪之岛考试一样。
直接让我看看你的练吧(直接请他们在面试之前准备相关作品就最好了)
那如果你是要找新人或是找中间层自己带那也学学比思吉，找态度不错的，感觉
资质也不错的。 进来自己操啊
怎么评断资质，我觉得就是CTO再跟他聊的时候了。
有些CTO真的是聊得很深入，我觉得比较好的问题是生命流程。
这是基础问题，比问物件导向还要生动一点，当然物件导向你也可以请他钜细靡遗解释
多形或是何时该用接口何时该用抽象。
大型商业系统，你就可以问问他NLB或是架构问题不一定要很强起码是看有没有考虑到。
至于其他的东西最终还是看有没有热情跟有没有心。
有心，不会的他会问你，有心不会的他会GOOGLE，他会自己进化啊。
回到本来的问题，本科跟非本科大概就是差在时间跟基础练习或是所谓的基础知识
还有从基础往中高阶那段过桥的知识内容，我自己是非本科的，工作上有时候常常或miss
掉某个遗失的环节。就会耽误或是犯错，但是超过三十分钟以上stackoverflow,
或是其他论坛又没解的我就会开始问人了。 尽量就是期许自己不贰过啦
现在的话经验就是，学习新的套件或是语言，时间还算可以接受。
因为大多数都是 OOP，SOLID都有做到的话程式和套件的架构不会太难懂。
react,跟Functional 目前接触的最后也是建立在这前者上。
现在有网络 我觉得问这个问题之前先告诉我如何排除诱惑，或是可以有机会成本
关在家里练功半年到一年比较重要。
最后总结了一下，本科跟非本科的差别。
其实就是韦小宝进宫前一个晚上那段故事。
本科的你就是看了比较久绝世武功目录的人，非本科的就是连目录都没看的人。
那你说这样有差吗? 就真的有差啊，当然有些是很有天分的，可以很快
触类旁通，有些不是，但是你可以用勇气跟热血还有时间去补足。 可是这是你的机会成本。
看了目录的，就会有点概念就像出捷运站之前有看过地图，省的就是时间，学习曲线
Y座标就不会太难看。
我是没有后悔转行，只是觉得自己时间不够用，不够专心这样。
我觉得既然有要转行了还是用勇气跟热血去补足好了。 毕竟等价交换嘛
当然如果你理解能力好，学习速度快，有工程概念。那还是快点开始吧。