[请益] 机器学习或资料科学家领域差异 smallv PTT批踢踢实业坊

[请益] 机器学习或资料科学家领域差异

楼主: smallv (小小胜利者) 2018-06-23 22:18:35

想请教版上大大
假设有了机器学习或者资料科学家工作经验一段时间
未来想跳槽的话领域不同会差很多吗
像是...影像方面语言方面预测股票期货方面球赛胜率机器人辩论方面等等
各自的差异就蛮大的
那这样跳槽会不会比较难因为使用的算法可能会有小差异?
还是其实还好? 尤其短时间内台湾这类人才还是短缺不太需要担心?
第二个问题在台湾通常软件公司的机器学习或资料科学家
待遇大概是哪个范围能有6万到12万吗?

作者: yamakazi (大安吴彦祖) 2018-06-23 22:52:00

要先念一个物理博士

作者: f496328mm (为什么会流泪) 2018-06-23 23:04:00

domain knowledge使用的 model 差异也大像影像就要会 opencv语言 NLP 股票 time series 等等

作者: ccfux (ccfux) 2018-06-23 23:37:00

低阶的职缺没差因为要用到的知识很浅高阶的也没差因为有能力拿到高阶职缺的人就会有能力自学跳槽领域的知识并说服人给他offer如果是问pay 影像方面的职缺较多且平均薪水较高(不看极端值金融分析师的话没有人脉好缺会比较难找

楼主: smallv (小小胜利者) 2018-06-24 00:04:00

可以好奇目前台这类工程师待遇到哪里吗

作者: ice80712 (我很有事) 2018-06-24 02:30:00

越吃domain的待遇会越高吧特别是硬件

作者: lspci (awk sed echo) 2018-06-24 03:36:00

https://i.imgur.com/FkE7g1G.jpg

作者: rupcj8 (唉呀) 2018-06-24 17:31:00

最近楼上这图很红但觉得蛮没道理的XD 不过meme就这样吧

作者: lukelove (午睡) 2018-06-24 20:45:00

那张图不过是非本科的自__吧

作者: Murasaki0110 (麦当劳欢乐送) 2018-06-25 02:09:00

统计系做的喔那源头都放数学不是更好

作者: popo14777 (草草) 2018-07-06 19:41:00

请问这图什么意思

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