我反而觉得实做的话可以找Kaggle来练 自己找项目作。。不ㄧ定要是有课程
以我自己经验 除了继续丢履历。也可以考虑先从公司内部机会看。自己看公司内部有没
有数据是你可以做的如果能做出一个项目是能替公司省资源减人力 公司原来就算没有那
个部门职缺也可能替你弄出一个来。
我是靠自学datacamp被同公司软件部门主管挖角。还没被挖角前因为datacamp会ㄧ点点所
以有帮忙软件部门某个前辈做ㄧ个项目,这项目是把acoustic signature转成images然后
用image processing 的方式CNTL+tensorflow 合起来做 detect acoustic anomalies项
目做好已经安装到公司软件上然后取代我自己原部门ㄧ半人力,今年和前辈靠这个项目得
到公司内部创新奖。软件部门主管看到商机就替前辈和我建立一个我们自己的部门,帮我
们推掉其他工作。现在我和前辈就专心作ML的项目。
并且因为我只有大学学历 新主管不久前还帮我报了The Data Incubator 企业主付钱训练
员工的课程 。好像没有公司付钱的话这学校很难进只收博士生的样子
但是我Data Incubator上课的感觉是学的比公司实作的项目还简单太多了。 所以我现在
觉得课程只是领入门,妳的优势是已经有工作了可以就从自己公司找机会,主管不给你时间
的话就算是下班时间做都可以,反正那个目的是从中学习并有个专案让履历更好看。
上课也可以但我觉得那些就只是给个证照,网上学习资源已经很多。证照也没有不好,可能
有些HR就要看到证照 但我觉得若是单就学习效率来讲不如自己设计个项目自己做学得更
快些。
※ 引述《thejump (小黑)》之铭言：
: 小鲁商管出身，出社会工作大概一年半，主要是做erp相关的系统导入，工作内容业务
逻
: 辑跟技术开发都有涉略，会写一点数据库语言跟系统开发工具建模。
: 但对erp的工作实在是不感兴趣，想转职做数据分析或机器学习、AI应用相关的领域，
私
: 底下有去在职进修北医开设的大数据硕士/学士学分班，主要偏重在R语言的资料分析。
也
: 有自学上datacamp的课程，完成python programmer 大约十堂课，现在正在啃林轩田老
师
: 的机器学习，搭配一些统计的复习。
: 目前遇到转职的瓶颈，丢了不少间相关数据分析或资料科学的工作不是无声卡就是感谢
函
: ，大部分都卡在要有相关背景或实战经验，所以动了想要去上一个完整的进修课的念头
，
: 主要是想要做个专题出来，累积一些实际开发的经验。
: 爬了文后，虽然资策会跟人工智能学校版上的大大们好像都不太推荐，已经做好会被砲
的
: 准备了，但还是真心请益。不过对于想要拿到资格门票的小鲁来讲，还是蛮有吸引力。
: 小鲁正取上了第二届的人工智能学校，不过碍于是新创办网络上的分享并不多，不知道
实
: 际的情况如何，怕到时候理论程度大于实作。
: 去听了台北资策会的AI人工智能班的说明会，蛮多都偏重在实作，像是tensorflow, sc
ik
: it-learn还有我蛮想要玩的黑莓派。另外一门考虑的课是data engineer 巨量资料分析
班
: 。
: 请益一下版上有经验的大大们，有没有这三门课的上课经验、师资、实际状况可以分享
或
: 是就专业来看的建议!
: 感谢!