本身是理工科系毕业,想要转CS
之前几乎都是以machine learning为目标
上的课程完成的project也都是ml、dl的project
前端的知识仅止于html、css、简单的javascript
但最近常常听一大堆人说美国Data Science要Phd,以及台湾的缺很少
而Machine Learning Engineer的状况好一些
但就不知道好到哪。。
虽然对ml比较有爱,但对前端也不排斥
因此实在信心不足想报名这个bootcamp看看
毕竟在美国似乎前端保障找得到工作(本身有身分,但没美国学历)
https://imgur.com/a/airkV
https://imgur.com/a/zQY07
https://imgur.com/uyzimUV
https://imgur.com/a/O5Zqd
https://imgur.com/a/0OmmD
为期六个月的训练,学费12500美元
由于不是一笔小钱
想请教一下板上的强者这份课表如何
貌似只有包含前端的课程并没有包含后端?
主要计画想
(1)无论如何都要至少在美国找到第一份工作。
(2)几年后回到台湾薪水五万以上 不要太晚下班
去美国磨练个几年经验再回到自己心爱的台湾就业
但爬文前端行情很辛苦又低薪,不知道日本或其他国家如何?
爬文有看到SDE这个职位,但就不知道非本科系要怎么入门找到SDE的工作。。