[请益] 想请问后端技能树点法

楼主: mikemon (雄阿)   2018-03-06 21:59:50
如题,小弟以金融科技 股票相关的工程师为目标
目前是希望能先有份后端的工作来养活自己
现在已经看完python王者归来这本书
http://www.books.com.tw/products/0010773177
现阶段不知道下一个技能该点什么
目前考虑以下几点
1.去学R语言
2.再买几本更深入的python研读
3.从github上找后端的专题看别人的code
4.实际自己做个小作品
请问各位500万的前辈,若要以找工作为优先的话,建议先怎么做呢?
作者: alihue (wanda wanda)   2018-03-06 22:12:00
金融业就不该学Python了,应该都用大厂的,如IBM, Oracle,MS
作者: cory8249 (Cory)   2018-03-06 22:13:00
把 Python 练好 Django / Flask 等 Web 框架挑一个来玩Numpy Pandas 基本的资料分析 至少要会再来串串 DB SQL No-SQL 都碰一下 了解基本原本以上 本人目前在从事 FinTech 创业 一点小建议供参考目前感觉你对软件工程认识理解 应该还不深 所以语言其实没差 重点是要融会贯通 解决问题Python 很棒 套件一堆 生态系很广 够你做很多事情了
作者: pttworld (批踢踢世界)   2018-03-06 22:18:00
证券交易所的案子是用C++ 自己斟酌
作者: vi000246 (Vi)   2018-03-06 22:19:00
vb winform C++ java C# 练这些语言吧
作者: cory8249 (Cory)   2018-03-06 22:20:00
股票工程师 到底是要做交易系统/高频交易/选股软件/财报分析 还是 AI交易机器人 ? 以上技术完全不一样建议想清楚 不然技能树发展应该会差很大 XDD
作者: darklose (疝气aPerl)   2018-03-06 22:31:00
找看看 Quant developer 介绍或许有你想要的
作者: rupcj8 (唉呀)   2018-03-06 22:40:00
根据你后面写的内容 你第一行可以直接删掉除非我误会什么 "以金融科技 股票相关的工程师为目标"应该是指楼上那种量化交易的不过如果你不是想做交易那就忽略我以上写的XD
作者: ldkrsi (衰神)   2018-03-06 23:40:00
台湾金融业后台绝对是C# JAVA
作者: ghmsxtwo (YI)   2018-03-07 00:23:00
潮一点玩个web3.js吧 (乱点)
作者: richard07250 (blazing)   2018-03-07 00:55:00
台湾金融业 Java c# Cobol 应该没什么人用python这几天应该会发一篇全端技能树 你可以参考看看
作者: king4647 (发呆)   2018-03-07 08:06:00
应该是想玩预测股票的
作者: herbacin (herbacin)   2018-03-07 09:24:00
股票影响变量太多,除非model考量了大部分的情境,不然预测的结果也没用
作者: jack42107 (小克)   2018-03-07 09:31:00
首先买书先改去天珑书局…
作者: HYDE1986 (足球就是我的呼吸)   2018-03-07 09:41:00
已推楼上XD
作者: imreader (imreader)   2018-03-07 10:21:00
台湾金融业不都是外包,应该是点系统分析跟 PM 的技能吧
作者: robler (章鱼丸)   2018-03-07 11:05:00
哪家外包? 台银 玉山 国泰 都是自己开发的阿我知道的只有中信是部份外包,哪来的"都是外包"???
作者: pttworld (批踢踢世界)   2018-03-07 11:20:00
国泰也是部份外包,玉山用JSF部份外包
作者: devilkool (对猫毛过敏的猫控)   2018-03-07 12:32:00
台新信用卡系统一堆外包
作者: hegemon (hegemon)   2018-03-07 15:32:00
金融要走Java比较多
作者: jhnny (jhnny)   2018-03-07 16:15:00
金融核心好像都IBM大型主机那种的..
作者: suwalampa (妳说好不好)   2018-03-07 23:23:00
高频交易之类的可以练好c跟c++
作者: ChungLi5566 (中坜56哥)   2018-03-08 11:28:00
先决定银行/证券/寿险,虽然都是金融业但差异挺大

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