yoyo
我南部乘5啦
我目前是做后端的
（很菜，不到两年经验）
这几天到台北参加2017AI科学年会
有点想投入进去（ML AI）
但我想深入的是算法，
感觉这才是真功夫
小弟现在一直在想，
要尝试着投入进去吗？
不知道大家怎么看?
但又怕被说跟风＝0＝
谢谢
作者:
ken9527k (来韩老师这边)
2017-11-12 09:57:00这不是跟风那什么才是跟风...
作者:
hduek153 (专业打酱油)
2017-11-12 10:11:00想做就做 你会怕被说那还不叫跟风...
作者:
shiauji (消極)
2017-11-12 10:24:00这个...跟风没差吧 你有兴趣才重要
作者: s06yji3 (阿南) 2017-11-12 10:37:00
赶快跟风啊，不然再过几年不知道被甩出几条街之后了
作者:
NodeWay (不由分说)
2017-11-12 10:38:00想做就去做 有兴趣最重要
作者:
final01 (牛顿运动定律)
2017-11-12 10:57:00风哥~带我走阿~~
就做吧，跟风没什么不对啊一堆人还不是跟风，领头羊只有一个人
作者:
Hornet7 (上帝与我们同在)
2017-11-12 11:07:00大部分的状况下没什么效益，不管个人或企业，这个就是要一直持续投入，不是跟风一阵子就能回收的。个人了话，最好还是要练个其他专长，不然想上个AI课就飞天真是想太多
作者:
ccfux (ccfux)
2017-11-12 11:20:00我跳坑又退坑了 如果是想把算法当兴趣 在家玩玩蛮好的如果想当正职 考量一下真正玩得起算法的地方你是否进得去
作者:
Hornet7 (上帝与我们同在)
2017-11-12 11:22:00补充一下 以国家角色或有竞争力的企业来看 AI的还是需要
作者:
Hornet7 (上帝与我们同在)
2017-11-12 11:23:00放资源长期投入才对，即使短期看不到效益。
作者: ghmsxtwo (YI) 2017-11-12 11:31:00
勿忘生科
作者: Sieg2010 (Sieg) 2017-11-12 11:35:00
现在投入都是跟风
作者:
Hordor (Hordor)
2017-11-12 11:37:00不用跟了，那职缺有统计、资工管、物理等系在抢
你最多就是做工程吧，研究算法你现在跟拼不过了拼的过我想不会上来问这种问题
作者: F14A (汤姆猫) 2017-11-12 12:44:00
当做兴趣玩一玩也不错阿，想做就去做吧
作者:
elements (Helianthus annuns)
2017-11-12 12:53:00如果你在意效益，那你基本上就是跟风，那你就死定了。以这个产业变化的速度来看，你还没获得效益焦点就开始转移了，你也很快就撑不下去了，找自己喜欢的才是正解
作者:
DLHZ ( )
2017-11-12 13:35:00你做什么还要怕被说话吗
也是 一开始亮底牌 ntu cs的话 底下推文大概就不同了
作者:
Csir (张胖胖)
2017-11-12 14:04:00不缺钱就去啊
作者:
XJY13 (You'll never walk alone)
2017-11-12 14:33:00可以在这篇一起问吗？读书时论文是资料探勘相关的，但是工作后停了接近四年，但还是软件开发工作，想回去试试看这个方向，请问有什么建议
作者:
Knudsen (true me)
2017-11-12 14:36:00五年前开始做才不是跟风 没错 你是跟风
不是做CV NLP音讯 根本没必要投入啊 DATA MINING学过就好吧
作者: kener1988 (豆仔) 2017-11-12 15:03:00
如果你天生神力 学习比别人快就叫进去做啊哪来的自信觉得现在进去可以比在这领域研究好几年的人一样
作者:
lspci (awk sed echo)
2017-11-12 15:17:00没差啦 不是四大科班的 都是三脚猫没赢你多少 冲吧一堆菜比八 笔电贴一张“我是资料蝌学家”就升天惹
如果不是走研究端的 ai当个工具就好 要当成就业主力还是有点拼
作者:
chuegou (chuegou)
2017-11-12 15:23:00有兴趣就试阿 不然你是想要怎样回答
作者: azurepipi (蔚蓝) 2017-11-12 21:49:00
其实很多老板都在观望而已 以为一个工程尸可以蒐集 标注 建模 全包...
作者:
wxtn (不一样的声音)
2017-11-13 00:48:00我们公司做ML的 完全不会解决问题 没效益
作者:
Jotarun (forever)
2017-11-13 13:12:00有兴趣要拼算法当然是可以 不过如果你后端专业实际要把算法上线有很多工程问题
应该说原本不是做类神经网络研究的，从12年后都在跟风啊XDD，但做研究跟学东西从来都是这样啊哪个热门就学哪个，态度比较重要吧！
AI ML 目前价值在芯片。算法学很快。软件google microsoft 会做好。可能会用免钱