简单回答一下
在以前很多人会说人工智能
甚至还拍出了电影像全视界宣传
但其实人工智能是不可能发生的，就像是全球暖化追根究柢就是假的一样
但是很多人没有去看来源所以他会被媒体迷惑
在众多科学家发现人工智能是不可行的
所以就该个名称叫做机械学习，但是机械学习他必须要靠算法去实作
讲简单一点他很多权重都必须要靠实验人员去决定他的数值
那当然也会失真
最后一项大突破我记得是2012年有位美国学生用一张很烂的显卡
gpu跑图层然后跑成功了，这张ND显卡我记得当初执行长在使用的时候还被呛
但这位学生用GPU跑出了最高数据震撼了全世界
从那次以后GPU就大量涨值，因为他做浮点运算的能力比CPU强太多
连中国大陆最强电脑也是以GPU下去处理的
因为这见事的出现让原本卡在物理限制的运算变成有办法
所已出现了深度学习
简单来说就是去扫一张图片他可以告诉你这是什么
你也许会觉得这好像没什么，但每一个像素都要去处理
一个像素里面有正整数255的机会，然后还要去选到某些特定的区位比对
这也发展成后来的人脸辨识系统，如果你有去看论文的话
你就会知道层的概念，目前全世界有公开资讯的式google
做到100多层，人工智能基本上是不可能的，但是深度学习，他是可以解决某些
我们人类提出的问题，举个例子。
如果用深度学习可以做什么事情呢。
扫描所有政客的脸看他是否有说谎，这技术好久以前就有人发出来
但是要防止侦测的话就要靠深度学习去处理。
自动除错并且调整权重，可以改变程式逻辑并有权限修正
用深度学习可以做到商品进货或著是还没下单但是先送货
这个系统以前很有名我记得叫做POS，但是只能预测此家商店今天会需要多少
通常是配合爬虫跟几个微调参数的人去实现
目前世界上有一批人是想把这个转到量子电脑去做，但这东西可能很难商业化
所以需要$$$$$$$
时代不停的在变化，上面说的人工智能不可能成功
似乎在一位物理学家身上找到希望
但他没有公布他的研究论文而且他的判定是用摘为单位
是会自动学习，但可能跟深度学习又不太一样
我个人猜测如果要商业化最有可能的就是去估计病人寿命
其他可能就军事有可能会去使用。
※ 引述《dharma (达)》之铭言：
: 围棋给初始规则后，AI不再需要人类插手(人类棋谱)
: 因为规则和胜负条件明确
: AI可自己产生天文数字的对局来训练
: 自行学习进化打败人类
: 但如果是语音/影像辨识
: 好像还是必须靠人类不断喂题目和正确答案
: AI才能由给定的题目和答案，找出其中的关系
: 语音影像辨识这种AI无法自己制造样本
: AlphaGo Zero方法是不是就不适用
: 这样AlphaGo Zero这种模式(不用人类给样本)
: 除了益智游戏
: 还有哪些可应用啊？
: thanks
作者: Sieg2010 (Sieg) 2017-11-06 01:26:00
ㄜ...怎么我认知的跟你不一样?
作者:
ggttoo (中华队加油!!!)
2017-11-06 01:48:00JOJO???
作者:
expiate (夜露死苦)
2017-11-06 02:37:00你在写小说逆？
作者: mercurycgt68 (发芽的吉它手) 2017-11-06 04:27:00
亏我还认真的看 看到POS就笑了
作者: Kazimir (Kazimir) 2017-11-06 05:40:00
这篇是AI写出来的文章吗 颠三倒四的..
作者:
Ommm5566 (56天團)
2017-11-06 06:47:00恩恩 推一个
作者:
elements (Helianthus annuns)
2017-11-06 09:30:00？
作者:
robler (章鱼丸)
2017-11-06 09:59:00不要活在幻想世界好吗
作者:
senjor (哞哞)
2017-11-06 10:04:00所以一百多层到底是可能还是不可能
作者:
sorryla (Mr.东)
2017-11-06 10:07:00要删要快点喔，等等备份哥来了就要付钱了请他删了
作者:
ZZB (亨亨)
2017-11-06 11:17:00回去重学中文好吗
到底在表达什么…你是想表示神经网络不等于人工智能吗?
作者:
Shane7 (轩柒)
2017-11-06 18:01:00我看完不知道你想说什么
作者: NCTUFatGuy (NCTUFatGuy) 2017-11-08 11:00:00
哪来的废文
干我笑死 CNN的layer被你讲成超级大秘密我猜这是杜老的AIlab在ptt上测试发文
物理学中我看过熵（ㄉㄧ 二声）你可以解释什么是摘（ㄓㄞ）吗？你真的不是反串吗？