看到前面有人讨论机器学习在台湾的出路
这也是我一直很想知道的事情
但除了机器学习之外 也想知道资工的其他领域如果不出国 在台湾可以做神么?
各大学资工研究所 除了数据科学 机器学习外
也有一堆 网络安全 系统核心 多媒体游戏 影像处理...之类的实验室
我知道很多资工的人都跑去写韧体 到IC厂 或是半导体公司
不过这样似乎就跟所学比较无关了
不晓得有没有资工领域的高手没出国 但在台湾还是做比较偏软件工作的人可以分享一下
最近看到交大吴毅成老师的团队开发的围棋AI 打败中国绝艺
心中悠然神往 但也不禁开始想 这些团队中的人才 如果留在台湾
在哪里才可以发挥他们的价值? 如果还是跑去IC厂 感觉就有点可惜了~

留在学校当研究员，有价值，只是没钱

如果当时选对科系就可去GG轮班的

讲得好像其他科系的多数人都能学以致用一样...

ic跟所学关系很大吧， kernel driver 都要懂os

而且IC厂也有AI缺啊，用硬件帮AI加速也是很重要的一环

帮QQ

为何 写韧体 到IC厂 或是半导体公司 就与所学无关了呢?不同的地方只是代表需要不同的domain knowledgesupport这些不同领域知识的 还是语言&软件工程方法阿

每个人要的不一样，没什么好可惜的。有些人要钱愿意牺牲研究所的专长去猪屎屋，有些人愿意牺牲离家近跑去国外，有些人愿意牺牲钱跑去做学术研究，人生两难的故事太多了，这只是其中一个。你说没做什么可惜了，那是因为他们没有选择你想像的那条路去走。

写软件的很多啊，薪水高低问题而已

ic厂无关？是修课少吧？我修过从AI到VLSI，都有关呀当CPU prediction搞挂整颗SOC，要有背景知识才了解

branch prediction 吧！

先定义人才

人才喔 前面删掉的那篇当事人就是人才呀

那些都是工具，路是靠脑要怎么运用这些工具走出，不是你有工具就等于有出路，就像你有车，但不驾驶就无法移动，除非一出生就有钱买特斯拉 <以上纯属废话

写韧体哪里没关...应用层的东西是很潮 但不用贬低底层软韧吧

一堆去群晖

洪士灏老师说，不少公司来挖他底下博班学生阿

CV应该算不愁出路的吧 但通常会跟DL沾点边

比较无关 呵呵

CV现在显学一定是DNN啊，Alexnet,Lenet,FastR都CV跨时代黑科技

只会打高射炮有什么用？难道MTK一堆人在写纯软你不知道？

ML在CV论文上是显学 但在产品面除了那些大公司 本土台商大概没什么会做这块而台湾CV最好的待遇是MTK(高薪&多职缺) 挺讽刺的

mtk大概是台湾最大的纯软人才聚集地

你在软件版问资工可以做什么?? 要不要往上爬文一下

金融相关的可以看看

design house、firmware跟资工无关？代表你没读过资工课程你要说的是纯软吧 先搞清楚定义照你这样讲，jserv在做的东西就不是资工人做的了XD