※ 引述《s00771book (320)》之铭言：
: 想问问前辈们
: 目前小妹的工作只是个
: 用BI cognos 拉资料做数据分析的助理
: 再用Excel枢纽分析 写写函数
: 做报告给主管看的工作
: 薪水少之又少 也不算是一技之长
: 根本不足以与大数据相提并论
: 目前向往大数据工作的方向
: (也是很有未来的工作 大陆已经很成熟了)
: 查看了104人力银行
: 大数据分析工作需要的条件:
: MS SQL 资料探勘 R语言 Hedoop
: 所以我去巨匠咨询了一下
: 课程规划师说要学 MCSA MCSE
: 再考微软证照70-461.462.463.464.465
: 才算是完全学会这套软件
: 和证明给面试官看
: 但是学费竟然快要十万
: 想请问有在做这方面工作的朋友们
: 真的值得花这笔钱吗？
: P.S.我只是个国立科大 企管+金融的学士而已
: 没有漂亮的学历 只能学一技之长补足自己
: 也不是资工 资管的科系的
: 希望前辈们能给我建议 谢谢你们>////<
其实你可以走Reporting领域
Excel跟SQL是根本的根本,但是Excel包含VB和Macro
SQL则是要能够做到至少了解ETL是什么的程度,加上你的企管金融背景
这在很多金融业已经很够用了,了不起就是一些Presentation Layer的软件
像是Business Object, Crystal, Tableau等等,这些东西只要你Excel/SQL到一定程度
不会有太大的问题
小弟目前在新西兰的银行做BI,旁边的印度同事半天就可以生出一个用Excel/SQL
做的Dashboard,每五分钟更新,输出所有财务部门Reporting的即时现况
那些做前端的完全被巴假的,不过他已经做20年了
但是这些这么根本的东西能到到炉火纯青的还是很少
所以有一种说法,Excel还是最重要,能够用Excel做出来的都不算Big Data
SQL和Hadoop各有特色,没有哪一个比较好,但是从头开始SQL还是比较容易
也比较能跟你现在会的东西结合,按部就班学比较好
现在这种东西只要你有心都可以找到很多资源可以自学
等到Excel/SQL上手,你可以再进入R,这样你以前学的统计就可以用得上
但是R要好需要一些程式设计的基础,如果你在Excel的VB上有一些经验
那也不过就是语言不同的问题而已,除非要用的很深要不然到这些应该都没什么问题
至于Data Mining和Hadoop,对于Reporting领域会用比知道那是什么重要
我倒是不建议太过钻研,现在很多软件套一套这些分析就自己跑了
如果你待的公司够大,BI应该都有专门的人把Data Warehouse做和维护好
这个领域其实很大,你要看清楚再决定自己适合什么方向