各位先进大大好，小鲁有个问题困扰已久，
想请各位先进解惑
假设先不考虑公司规模，且初始年薪差不多，
学习速度跟绩效都差不多的话，
想问工作5年后的薪资，
目前本鲁的认知是（本鲁背景：初心者找工作）
IOT工程师=韧体工程师>java工程师（后端）>app工程师
想问是否正确？
（其实是担心选了java工程师后，做10年都没能破百）

在台湾韧体破百比较容易，后两者看机缘与实力这跟公司获利大小是有很大关联的

3年没破百就可以跳了。跳了不破百那就是前公司没有给你成长环境，要不然你都在混啊嘘错等等补推我指的是第一家是中小公司。单位决定薪资。想要好缺先自然是否能打败优秀者，没有先去业界练功你要先找到什么能吸引别人用你，我有什么武器。是强者挑环境不是吗？ㄩ

谢谢D大跟b大 我再好好想想

想太多了吧，选你最擅长的就好，除非上述那些你通通都会才有得选择。

这个FW要看产业/经济生态吧,不会破的就是不会破XD

以这版标准，三年没破百都是鲁蛇

薪资还是看公司拉，上述几个职缺很容易找到反例像是 app 工程师有破百的，也有月薪4万不到的先设定好 N 年后想跳到 Y 公司要什么经历比较有方向或是其实拿到 Offer 就知道该公司未来有没有机会破百了

四万不到的泪奔

有IoT工程师的例子吗...

考虑Data Scientist，五年后的事不敢保证，但起码现在看起来势头最强

dick learning>>>>all

dick learning 是鸡鸡学习吗？

那是obov的梗啦 dick在anal(og) 前面

就是这4个类型都有offer才困扰啊，不过都是小公司啦，iot的话有面试一间新创两间大的，有两间是穿戴式手环，一间车联网（目前只有一间新创有给offer)可能是够菜，肝够新鲜吧。

可以用这四个职缺能力下去看未来有机会可以进哪些公司

车联网要跟谁联 车车互联吗

教主力推的 dick learning 真的值得投资米国一堆商业应用 鬼岛一堆公司也开始对这方面有兴趣惹

路肩传感器+车车互联吧

以十年破百的标准还看 这几个都OK

什么？这个排序真的没相反吗？难怪都征不到高级app工程师，因为都被瞧不起。每次看履历通通都不是专攻app…

路肩跟车要连的规格出来了吗 哪几家车厂支援

你要不要先搞懂什么是IoT?

呃 监测想监测的东西 然后传到服务器 然后再把结果给使用者？

IOT现在喊很大，但其实不确定性很高，app薪资其实蛮高的java backend新人应该最低，高手就难讲，如果app新人比java backend低那就不用去了轫体在台湾可能新人或前两三年最高，因为台湾重硬件，但是之后就难讲，因为毕竟现在硬件走下坡，软件走上坡当然未来的事谁也说不准，说不定硬件之后又往上了，但是起码目前看起来趋势是做软件比较有利

硬件走下坡是世界上 台湾纯软只是个笑话

爪哇工程师破百很难吗 https://goo.gl/ZI6dHy这张图看起来爪哇还算是前段班的 练强一点跳槽吧

app薪资没高吧 大部分老板都只当画皮的

刚好做这些的都有认识到，破百没破的都有，依我认识的范围来看，年龄30+；这几个刚好没破百大约在60%。