※ 引述《Lordaeron (Terry)》之铭言：
: Python处理大数据的劣势：
: 1. python线程有gil，通俗说就是多线程的时候只能在一个核上跑，
: 浪费了多核服务器。在一种常见的场景下是要命的：并发单元之
: 间有巨大的数据共享或者共用（例如大dict），多进程会导致内存吃紧
: ，多线程则解决不了数据共享的问题，单独的写一个进程之间负责维护
: 读写这个数据不仅效率不高而且麻烦
: 2. python执行效率不高，在处理大数据的时候，效率不高，这是真的，
: pypy（一个jit的python解释器，可以理解成脚本语言加速执行的东西）能
: 够提高很大的速度(可以快10倍)，但是pypy不支持很多python经典的包，
: 例如numpy
: 3. 绝大部分的大公司，用java处理大数据不管是环境也好，积累也好，
: 都会好很多
这是我公司的解决方法, 用 Cython:
gil 可以用 Cython 克服, 注意喔 Cython 跟 C Python 不一样. Cython 是让你直接可以在 Python 里面调用 C 的东西.