《畅销书密码》被誉为“用新科技说故事的先驱”，
两位学者历时五年训练电脑阅读20,000部小说，
归纳出畅销书在题材、情节、人物和文字运用上的共同模式。
本书最惊人的结论是（说穿了也并不让人意外）：
要预测一部小说能不能大卖，
作者名气和行销预算都不重要，
真正的关键在文本。
电脑光靠阅读书稿即可预测畅销书，
而且准度高达80%！
这样的结论或许可以为创作者带来莫大的鼓舞，
因为你只要专注在“把故事说好”这件事，
就一定会有出头的机会。
而《畅销书密码》的主要内容就是在谈电脑分析出来的畅销关键，
究竟一个好故事要满足哪些条件，
才可以成功吸引读者的注目。
这本书虽然不是写作指南、更不是针对电影剧本而写，
但却是从人工智能的全新角度来阐释说故事的技艺，
相信可以为创作者带来深刻的启发与洞见，
在此与编剧板的朋友们分享。
【书籍资讯】
中文书名：销书密码-人工智能带我们重新理解小说创作
英文书名：THE BESTSELLER CODE
作者：茱蒂‧亚契（Jodie Archer）、马修‧贾克斯（Matthew Jockers）
译者：叶妍伶
出版社：云梦千里文化
出版日期：2016年12月1日
http://www.books.com.tw/products/0010736419
【内容简介】
畅销书的背后，总存在某种引人上钩的共通魅力。
我们恨不得翻遍上万本小说找出答案，但人类的能力终究有限。
本书两位作者来自史丹佛大学的文学实验室，
他们历时五年，运用文字探勘技术，
训练电脑“阅读”两万部小说，
全面破解《纽约时报》畅销书在题材、情节、角色和风格上的共同模式，
告诉你人类如何阅读，以及小说引人入胜的终极关键。
原来──
◎《格雷的五十道阴影》和《达文西密码》竟然拥有完全相同的故事节奏！
◎ 动词运用泄露出《龙纹身的女孩》和《列车上的女孩》主角拥有共同特质！
◎ 畅销作家都有两至三个拿手题材，而且占据了每部作品三分之一的篇幅！
◎ 标点符号具有预测能力，畅销书出现问号的比例特别高！
◎ 电脑判定的畅销作家以女性居多，而史蒂芬．金被认定为女性！
不仅如此，电脑还可以进一步运用研究结果预测畅销书，
只凭书稿，不论作者名气或行销运算，
预测准确度就已超过八成──
◎ 麦可．康纳利的《林肯律师》畅销书指数99.2%
◎ 丹．布朗的《地狱》畅销书指数95.7%
◎ 安迪．威尔的《火星任务》畅销书指数 93.4%
◎ 希维雅．黛的《谜情柯洛斯》畅销书指数 91.2%
史无前例，《畅销书密码》是第一本“电脑观点”的小说分析，
运用新科技带我们重新理解好故事如何打动人心。
无论你热爱小说、写作或资料科学，
都可以从本书得到前所未有的乐趣和启发。