【数位同步学习课程】Python 资料分析及机器学习预测实作
【上课日期】8/11~8/12,8/31,9/3~9/4
【了解内容】https://reurl.cc/Ob8rpR
您听过“啤酒”与“尿布”的都市传说吗？1990年代美国零售龙头业者沃尔玛(Wal-Mart)
的资讯工程师，在分析结帐数据时发现，到星期五晚上“尿布”和“啤酒”的销售量有正
向关联性。“尿布”和“啤酒”两者看似无关连的商品，怎么会有销售量的正向关系？透
过了解才知道，原来美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家
的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。而且就时间
上来看，特别是在周五晚上，父亲常常帮家里到超市买“尿布”，顺便为周末球赛会购买
“啤酒”回家。后来沃尔玛采取合购策略，固定在每周五，“啤酒”和“尿布”摆设放在
同一区域，意外让这两项产品的销售量提升30%
本课程本课程分为二阶段。第一阶段的资料分析课程着重于资料科学的工作流程中，必须
面对资料前处理的问题，好的分析模型必须搭配好用干净的资料才得以发挥功效。本堂课
示范操作 Python 资料前处理的三大主流套件，如何善用工具陪你面对脏乱的资料。第二
阶段课程将从机器学习简介开始教起，利用 Python 模组实践机器学习实作。透过大量范
例与实作培养学员基本的机器学习方法思维，并懂得如何应用监督式学习与非监督式学习
来解决不同的预测问题.....
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