野人献曝一下
思路:
1. 把活动日期字段拆成start,end两个字段, 并用lubridate:ymd()转成日期(date格式)
2. 用seq(start, end, by="day") 来创造期间的日期序列(list格式)
3. 新增一个days字段，里面存步骤2得到的日期list
4. 用订位日期group_by(), 再把days字段的list给unnest()
大概是这样~
library(tidyr)
library(dplyr)
library(lubridate)
order_date <- c("2022/1/03","2022/1/20","2022/2/1")
date <- c("2022/2/5~2022/2/8","2022/1/25~2022/1/25","2022/2/2~2022/2/4")
time <- c("09:00~18:00","10:00~12:00","13:00~17:00")
name <- c("某某国际研讨会","某某记者会","瑜珈课程")
room <- c("301会议室","201会议室","107会议室")
people <- c(100,50,10)
test_df <- tibble(order_date, date, time, name, room, people)
test_df %>% mutate(start=ymd(sub("~.*","",date)),end=ymd(sub(".*~","",date))) %>%
group_by(order_date) %>%
mutate(days = list(seq(min(start),max(end),by="day"))) %>%
unnest(days) %>% ungroup() %>%
select(days, time, name, room, people)
https://i.imgur.com/bPhFs8D.jpg
※ 引述《studioA (understand?)》之铭言：
: [问题类型]:
: 程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
: [软件熟悉度]:
: 使用者(已经有用R 做过不少作品)
: [问题叙述]:
: 我有一份资料，格式如下
: 订位日期 活动日期 活动时间 活动名称 会议室 人数
: 2022/1/03 2022/2/5~2022/2/8 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100
: 2022/1/20 2022/1/25~2022/1/25 10:00~12:00 某某记者会 201会议室 50
: 2022/2/1 2022/2/2~2022/2/4 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10
: 我想将活动日期拆成一天一笔资料，格式如下
: 活动日期 活动时间 活动名称 会议室 人数
: 2022/02/05 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100
: 2022/02/06 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100
: 2022/02/07 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100
: 2022/02/08 09:00~18:00 某某国际研讨会 301会议室 100
: 2022/01/25 10:00~12:00 某某记者会 201会议室 50
: 2022/02/02 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10
: 2022/02/03 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10
: 2022/02/04 13:00~17:00 瑜珈课程 107会议室 10
: 我虽然先算出每个活动的总天数，然后一一新增复制合并相同活动天数，
: 但我觉这个方法很笨，所以上来请教各位大师 是否有更快速的写法
: [程式范例]:
: data2 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活动天数==2),],
: DT[which(DT$活动天数==2),])
: data3 <- rbind.data.frame(DT[which(DT$活动天数==3),],
: DT[which(DT$活动天数==3),],
: DT[which(DT$活动天数==3),]) )
: 以此类推后 在合并所有资料集
: allDT<- rbind.data.frame(DT,data2,data3, .....,data11)
: [环境叙述]:
: R 4.0.3
: 请提供 sessionInfo() 的输出结果，
: 里面含有所有你使用的作业系统、R 的版本和套件版本资讯，
: 让版友更容易找出错误
:
: [关键字]:
: merge
: