[问题类型]:
程式咨询(我想用R 做某件事情，但是我不知道要怎么用R 写出来)
[软件熟悉度]:
请把以下不需要的部份删除
新手(没写过程式，R 是我的第一次)
[问题叙述]:
我有一组data.table数据，格式如下， 我想新增1个字段RH03，摆放RH值前3小时的数据，
我用dplyr 的 mutate 但出现错误讯息，请问要如何修正?
Data %>% mutate("RH03" =RH[-3])
Date hour RH
2022-07-01 1 71
2022-07-01 2 72
2022-07-01 3 77
2022-07-01 4 78
2022-07-01 5 83
2022-07-01 6 NA
2022-07-01 7 78
2022-07-01 8 70
2022-07-01 9 65
2022-07-01 10 60
2022-07-01 11 58
2022-07-01 12 55
2022-07-01 13 57
2022-07-01 14 58
2022-07-01 15 61
2022-07-01 16 79
2022-07-01 17 73
2022-07-01 18 66
2022-07-01 19 65
2022-07-01 20 72
2022-07-01 21 74
2022-07-01 22 74
2022-07-01 23 78
2022-07-01 24 81
[程式范例]:
[环境叙述]:
请提供 sessionInfo() 的输出结果，
里面含有所有你使用的作业系统、R 的版本和套件版本资讯，
让版友更容易找出错误
[关键字]:
选择性，也许未来有用

可以用lag(RH, n=3L)来取得位移后的资料，反之用lead

若不能保证每小时都有RH、资料集有排序,建议是前两栏转成时间格式>>判断3小时是否资料>>新字段赋予

Data[, tmp := hour - 3]merge(Data[, -"tmp"], Data[, -"hour"], by.x = "hour",by.y = "tmp", all = T)然后再清理一下表格移除不需要的NA就好了

用ifelse就可以了，不过如果不是前3小时要摆多少，0吗？Data %>% mutate(RH03 = ifelse(hour <= 3, RH, 0))NA就Data %>% mutate(RH03 = ifelse(hour <= 3, RH, NA))

data.table的话 df[, RH03 := shift(RH, 3L, 0, "lag")]如果前3个小时不填0而是NA，就把0改成NA即可https://pastebin.com/3EGhJ0dL

感谢解答疑惑